在12月3-4日于新泽西普林斯顿举行的《经济学家》之医药业2001会议的讨论会上，医药业专家们表示赞同基因组技术将对药物研制方法产生深远的影响，但他们还不确定这种影响究竟是什么。

   赛莱拉基因组公司的生物学高级副总裁Stephen Hoffman在会议上发言说，该公司始终如一的专注于用于测序人类基因组的尖端技术，这不仅使基因组学成为医药公司不可或缺的技术，而且还将赋予赛莱拉在依靠自身力量向前发展的过程中，胜于其它公司的优势。

    Hoffman公布了赛莱拉从单纯的数据提供商转向综合的生物医药公司的计划。显然，药物研发速度对于赛莱拉而言仍是一个问题，因为Hoffman表示公司还依赖于“信息学、理念和硬件”的正确结合来“加速进程。”Hoffman认为，新赛莱拉加快速度的关键在于其高效的蛋白质组学技术，高通量的SNP识别技术、领先的药物目标识别和确认技术以及基于蛋白质结构的药物设计技术。

   最终的结果，Hoffman表示，将是“极大地节省药物目标识别与体内检验之间的时间”。

   波士顿AstraZeneca R&D公司的传染病药物研发副总裁Trevor Trust完全同意Hoffman的观点，他认为抗感染药物研发过程在1995年前基本上处于停滞阶段，直到Haemophilus influenza基因组测序工作的完成，才引领“抗感染药物的研发进入一个崭新的时代”。

   利用已测序完毕的微生物基因组，Trust表示现在快速而有效地识别一个生物体内所有可能的药物目标已成为可能。例如，利用比较基因组学与先进技术的组合，AstraZeneca能够在6个月内识别出Helicobacter pylori  基因组中超过100个发育能力所必需的基因。

   但是，Johnson & Johnson之Centocor分公司的研发副总裁Ted Torphy却指出通过基因组学已识别出的大量药物目标必需转换成新药才有意义。他指出，“相反，就了解疾病的病理生理学而言，人类基因组对我们的帮助很小。”

     Torphy认为基因组学只是限制了药物开发步伐的速度。“过去，我彻夜难眠，考虑的是‘我们的下一个药物目标来自何处？’现在，我想的则是‘明天我要如何处理又发现的10个药物目标。’”

     Torphy认为，虽然乐观派引用了基因组学和高通量技术使药物目标识别、通路识别和通路最优化的平均速度减少了4年，但药物开发的总周期一点也没有缩短。直到高通量技术被开发用于目标确认、临床前和临床阶段检验，药物开发的进程实际上延长了，因为越来越多的新目标纷至沓来。

   Torphy看来，目标确认过程尤其是症结所在，他认为用于确认药物目标的生物学方法在过去20年里没有发生丝毫改变。“没有哪一个公司开发出药物目标确认的典范流程或技术。”他说。

   唯一的回应就是“鼓励我们继续努力，”Torphy说：“现在，技术已经驾驭了生物学，但我们要的是生物学家们驾驭新技术的发展。”

生物通摘译自 GENOMEWEB 2001-12-05