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抗感染的新策略：通过分析细菌基因揭示新的药物靶点
【字体： 大 中 小 】 时间：2002年03月11日 来源：
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| PRNewswire2002年 3月6日伦敦消息：位于加州的Quorex医药公司当天在第三届超级病菌和超级药物即抗感染创新年会上宣布了囊性纤维化研究的新突破，可能因此在4－6个月内研制出高度有效和选择性的药物。利用新的生物信息学工具，Quorex公司弄清了生物膜细菌--铜绿假单胞菌先前未知的一半以上基因的功能。 Quorex公司首席科学家Jeffrey Stein博士描述了铜绿假单胞菌侵入对生命的危害，它可增加囊性纤维化、内科装置感染和其它生物膜相关疾病的死亡率。而且，铜绿假单胞菌对当前可用的抗生素都有耐受性，所以，寻找抗铜绿假单胞菌的新药成为药物研究的中心目的。 弄清组成该病原菌的基因对研究相关药物非常关键。由于铜绿假单胞菌的临床重要性，对其研究比较多，然而，对几乎一半的基因还不知道其功能，以致不能据此设计有效的药物。 Stein描述了Quorex公司如何利用Protein Vision(TM)生物信息学工具发现假单胞菌先前留下的未知的大约一半基因的功能，以及确证先前没发现的药物靶位。Stein称，提供的三位药物靶位描计非常有助于Quorex公司基于结构的药物设计方案，利用该策略，公司希望能在4－6个月内研发出抗新药物靶位的高效和选择性药物。 Protein Vision(TM)发明人及运算法则的带头开发人Protein Vision(TM)称，假单胞菌基因组只是我们正在利用生物信息学工具分析和载入Quorex数据库的许多病原体基因组中的第一个，希望在不久的将来，能确证一系列病原体的具有吸引力的药物靶位 关于Protein Vision(TM)工具 常规抗感染药物的开发，依赖于对化学库的盲目筛选以寻找活性化合物，或者建立病原体条件基因敲除突变来寻找关键基因。与其不同的是，Protein Vision(TM)生物信息学工具通过以下途径提供了蛋白质靶位和活性化合物的直接连接：1）归纳数据库中特征不明和未注解蛋白的功能，2）预测这些蛋白质在病原体代谢中的作用以确证靶位和，3）提供这些蛋白质精确的三位模型使得可以利用计算机筛选大规模的化学库以建立具有靶位高命中率的“聚焦库”，这些库构成了Quorex 先进药物开发系统(ADDS(TM))的基础，即利用集中的和证实的基于结构的药物设计手段快速开发高效药物的方法。 摘自：基因潮编译 |
