[AD340X300]据2月17日《新科学家》杂志报道，英国南安普敦大学的研究人员开发出一种新的识别系统，这种系统可以通过确认用户健入个人密码时的按键特征，防止犯罪分子利用偷窃来的银行卡在自动取款机上盗窃钱财。
    　　
    利用生物测量学中按键动力学的原理，可以十分容易地测定出用户按键输入每个密码之间的短暂停顿。研究人员在识别系统中加入一个传感器，这样信用卡用户在输入他们的个人密码时手指敲击键盘时的压力也可以被测定并记录下来。研究小组负责人内尔•怀特说，每个人按键的节奏和力度都是不同的，这种新的识别系统就是将二者结合起来，给每个持卡用户建立了一个独特的“签名”。这种额外的安全措施最大的优势就是“它是无形的”，即使用户的个人密码和信用卡一起失窃，小偷在取钱时也能被系统识别出来，并发出警报声。
   
    为了研制这套识别系统，研究人员试用了两种不同的聚合物传感器。一种传感器可以根据电阻的微小变化测定手指击键时的压力，另一种传感器则通过由手指击键的压力产生的电压变化来测定手指的力度。结果显示，第一种传感器的可信度更高，准确识别率达到92.3％。
   
    剑桥大学的生物测量安全识别专家库恩认为，错误率超过千分之一通常意味着这种生物测量识别系统的实用性和准确性还有待改进。怀特表示，研究小组下一步将在不同条件下对这套新系统进行测试，比如冷天气是否会影响一个人按键的方式等，以进一步提高该系统的可靠性。
   
    来源：科技日报