生物通报道：研究人员首次能够对高分辨率的细胞图像的荧光标记蛋白进行自动化的分类。通过显示出细胞的蛋白质群，这一技术突破为确定疾病蛋白和药物靶标开辟了一条新的道路。这项由卡内基美隆大学发明的新方法优越于现有的定位细胞内蛋白的可视化方法。这项研究的详细内容公布在近期的Journal of Biomedicine and Biotechnology上。研究将使人们更加彻底的了解与疾病有关的细胞过程。

利用这种方法来确定蛋白质群将帮助研究人员确定出一种能使这些蛋白聚拢在细胞的某个部分的普遍性的蛋白结构。而获取这些信息对战胜疾病是至关重要的。

Murphy的这种方法有两个关键组分。其中的一个成分就是一套能够记述细胞图像中的一个蛋白位置的亚细胞定位特征（生物通注：SLFs，subcellular location feature）。SLFs能够检测蛋白的简单和复杂的方面，如形状、质地和相对的背景特征等。和指纹一样，一种蛋白的SLFs是一套独特的标识符。利用一套已经确定的SLFs，Murphy等人发明了一种自动化分类的计算机分析方法。研究中，Murphy利用了随机挑选的荧光标记的蛋白质图像。通过使用一种叫做CD标记技术使生活细胞能够制造出这些蛋白。计算机分析部分由Murphy和研究生Xiang Chen一起完成。

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