生物通报道：来自美国系统生物学研究所和纽约大学的研究人员开发出一种能够分析和预测自由生活细胞如何在分子水平上对遗传和环境变化做出反应的模型系统。

这个叫做EGRIN（Enviromental and Gene Regulatory Influence）的模型系统使用了来自8个转录因子的基因组范围内结合位点分析的数据、以质谱为基础的蛋白质组学分析的数据、基因组结构的计算机分析和蛋白质进化研究数据。

这项研究的结果可能使研究人员能够利用很少的结果进行更为复杂的遗传工程操作。该研究的结果发表在本期的《细胞》杂志上。研究人员证实EGRIN能够将生物学过程与之前未知的分子关系联系起来。他们还证实，这个模型能够预测已知生物过程的新调节因子以及超过1900个基因如何对“新颖”的遗传和环境实验结果“负责”。

为了获得以上结果，研究人员对研究较少的嗜盐细菌NRC-1进行了研究。通过改变10种环境因子和32各基因，研究人员对这种细菌如何适应极端环境进行了深入细致的分析。他们分析了生长和存活显型并定量了mRNA静态和动态变化。

研究组的下一步研究计划时利用EGRIN模型分析更复杂的生活或网络，并利用该模型获得的信息来准确地对生物体进行再次的遗传改造。

研究人员表示，在EGRIN模型用于广泛的研究实践之前，还需要进行更多的研究，他们的研究只是证实他们能够对复杂生物系统如何工作有全面综合的了解。

系统生物学是分析基因如何通过巨大的相互作用网络来相互影响以及这些网络对刺激如何反应、如何适应新的环境和细胞状态。这个领域在过去的10年间因为描绘基因组系统技术的进步而获得了很大的发展。

通过结合这个领域的实验和数学研究成果，已经证实能够通过基因组分析来在较短的时间里获得整个生物体的一个功能和动态模型。这个领域之前的研究确定出了细胞组成和细胞成分如何相互联系。

这项新的研究则是对之前该领域研究的一次超越，研究人员能精确模拟嗜盐细菌如何工作并如何对环境的变化作出反应。研究人员首次能够预测基因组中80％的成分如何对刺激作出反应。

研究人员表示，通过了解生物系统如何功能，研究人员就能够将他们的注意力放在改造生物燃料和药物的生物合成上。研究人员目前正在对几种其他类型的生物进行这种分析。（生物通雪花）

系统生物学

系统生物学是在细胞、组织、器官和生物体整体水平研究结构和功能各异的各种分子及其相互作用，并通过计算生物学来定量描述和预测生物功能、表型和行为。系统生物学将在基因组序列的基础上完成由生命密码到生命过程的研究，这是一个逐步整合的过程，由生物体内各种分子的鉴别及其相互作用的研究到途径、网络、模块，最终完成整个生命活动的路线图。这个过程可能需要一个世纪或更长时间，因此常把系统生物学称为21世纪的生物学。

和以往系统科学研究复杂系统相比，系统生物学的研究将更为复杂和困难。非生物的复杂系统一般由相对简单的元件组合产生复杂的功能和行为，而生物体是由大量结构和功能不同的元件组成的复杂系统，并由这些元件选择性和非线性的相互作用产生复杂的功能和行为。因此，我们要建立多层次的组学技术平台，研究和鉴别生物体内所有分子，研究其功能和相互作用，在各种技术平台产生的大量数据的基础上，通过计算生物学用数学语言定量描述和预测生物学功能和生物体表型和行为。生物体的复杂性和大量过程的非线性动力学特征对计算科学也是一个新的挑战。据预测，系统生物学研究对计算机的要求高达1000万亿次浮点运算速度。

系统生物学也将使生物学研究发生结构性的变化。长期以来，生物学研究是在规模较小的实验室进行的，系统生物学研究将由各种组学组成的大科学工程和小型生物学实验室有机结合实施的。系统生物学研究也将在更大范围和更高层次进行学科交叉和国际合作，如人类基因组计划、人类单体型图谱计划、人类表观基因组学计划等。

系统生物学的主要技术平台为基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学、相互作用组学和表型组学等。基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学分别在DNA、mRNA、蛋白质和代谢产物水平检测和鉴别各种分子并研究其功能。相互作用组学系统研究各种分子间的相互作用，发现和鉴别分子机器、途径和网络，构建类似集成电路的生物学模块，并在研究模块的相互作用基础上绘制生物体的相互作用图谱。表型组学是生物体基因型和表型的桥梁，目前还仅在细胞水平开展表型组学研究。