通过光遗传学和机器学习，Terésa A. Spix 和同事开发了一种深部脑刺激 (DBS) 方法，该方法专注于特定的神经回路，并在帕金森病小鼠模型中产生持久效果。通过更多的测试，他们的结果可以帮助改善对于帕金森氏症的DBS治疗，特别是因为他们的方法可以通过常用的 DBS 植入物和 FDA 批准的刺激频率运用。

DBS 有时被用于治疗帕金森症状，但其效果在刺激关闭后会迅速减弱。 DBS 还被应用于比治疗期间可能需要的更大大脑部分，因为很难将受疾病影响的特定神经回路归零。

在帕金森氏症的小鼠模型中，Spix 等人使用了光遗传学来找出如何同时地刺激两个关键的神经元群（抑制一组并刺激另一组）来产生持久的效果。然后，他们使用机器学习方法来确定对于这些神经回路的最佳电刺激类型。

研究人员发现，在小鼠大脑中短暂“爆发”的DBS 的方法所提供的治疗效果比传统DBS的持续时间平均长 4.5 倍。 Carola Haas 在相关的《视角》中讨论了他们的发现。

10.1126 / science.abi7852

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Population-Specific Neuromodulation Prolongs Therapeutic Benefits of Deep Brain Stimulation