阿肯色大学(University of Arkansas)的研究人员首次展示了一种非侵入性光学技术，用于确定用免疫疗法治疗的癌症的复杂生化变化。

生物医学工程副教授Narasimhan Rajaram说:“我们证明了光谱学可以对肿瘤生物分子组成的早期变化提供敏感的检测。”“这很重要，因为这些变化预测了免疫检查点抑制剂对免疫治疗的反应。因此，我们的工作是确定拉曼光谱能否在治疗过程中早期识别治疗应答者和无应答者的第一步。”

免疫检查点充当免疫系统的刹车，以确保身体的免疫反应与检测到的威胁水平成正比。免疫检查点抑制剂有效地去除这些制动器，释放身体的免疫系统对抗癌细胞。

这项研究发表在美国癌症研究协会的期刊《癌症研究》上，描述了利用拉曼光谱来确定结肠癌肿瘤的分子组成，这些小鼠接受了两种目前用于临床治疗患者的免疫治疗药物的治疗。

拉曼光谱利用光纤将近红外激光直接照射到生物组织。从组织散射的拉曼信号对组织的分子组成特别敏感。

在这项研究中，研究人员使用机器学习方法训练从接受不同免疫治疗药物治疗的结肠癌肿瘤中获得的数百个拉曼数据集。然后，他们将每个肿瘤的数据与整体数据集进行对比，以确定接受各种免疫治疗的肿瘤和未接受任何治疗的肿瘤之间的区别。

拉曼技术对肿瘤生物分子组成的早期变化检测灵敏，并能区分不同治疗对肿瘤的反应。研究人员发现，非侵入性拉曼探针检测到的变化与详细的组织分析描述的变化一致。

与其他形式的癌症治疗不同，免疫治疗不会立即导致可预测的肿瘤大小缩小，目前也没有准确的方法来确定患者的治疗反应。只有一小部分患者受益于免疫治疗，而且与特定的免疫治疗组合相关的严重副作用。

DOI

0008 - 5472. - 10.1158 / - 21 - 1438

文章标题

Raman spectroscopy and machine learning reveals early tumor microenvironmental changes induced by immunotherapy