一项由联邦政府资助的新研究将使用机器学习来预测个人对给定饮食的反应，从而允许医生为病人提供个性化的营养处方，以改善健康和治疗慢性疾病。

“食物是健康和疾病的中心。但是临床营养仍然局限于一刀切的方法，而这种方法往往不能满足大部分人的需求。”

彭宁顿生物医学科学教育副执行主任Leanne Redman博士说:“我们需要的是精确，能够根据每个人的独特因素开出饮食处方，比如他们的基因、新陈代谢、生理、行为，甚至他们体内的微生物。”

由“我们所有人研究计划”(All of Us Research Program)支持的“精准健康营养计划”(Nutrition for Precision Health)将开发出一种史无前例的算法，来预测个人对食物和饮食习惯的反应。这项研究将从全国100万名居民中招募1万人，这些居民自愿为美国国家卫生研究院(National Institutes of health)的全民研究项目(All Us Research Program)提供他们的健康数据。

作为美国六个临床中心之一，Pennington Biomedical与LSU Health New Orleans和National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney disease phoenix合作，计划在三个研究模块中招募超过2000名参与者。Drs。Ravussin和Redman是这项为期五年的860万美元拨款的主要调查人员。

这六个临床研究中心的科学家将跟踪研究10,000名参与者，让他们吃自己的日常饮食。这项研究还将收集1500名参与者的数据，他们将在家遵循三种处方饮食中的一种。最后一组500名参与者将在临床停留期间遵循相同的饮食。

研究人员将测量血糖水平和心脏代谢健康的生物标志物，如胰岛素抵抗、血压和血脂。可穿戴设备将用于跟踪参与者的身体活动和睡眠。研究人员还将收集血液、尿液、唾液、头发和粪便样本，以评估人们饮食的影响。

“精准健康营养让我们离精准医疗更近了一步。这项研究将产生一个巨大的数据集，丰富的生物样本和算法，将导致个性化的饮食处方，可以促进健康，预防心脏病或中风，重要的是，解决健康差异，”潘宁顿生物医学执行董事John Kirwan博士说。

NIH在五年内拨款1.7亿美元，用于资助“精准健康营养计划”(Nutrition for Precision Health program)。该项目包括6个临床中心、一个代谢组学和临床分析中心、一个微生物组和宏基因组学中心、一个多模式数据建模和生物信息学中心、一个研究协调中心，以及对现有的All of Us基础设施的额外支持。

NPH由NIH共同基金管理。这是第一个邀请来自“我们所有人研究计划”的不同参与者的独立研究。