在过去的几十年里，手术和辅助化疗确实提高了结肠癌患者的5年总生存率(OS)[1]，但约36%的III期结肠癌患者出现了癌症复发[2,3]。为了降低癌症复发和死亡率，改善患者的预后，迫切需要开发新的预测模型。

目前，预测III期结肠癌患者生存结局的模型依赖于年龄、性别、淋巴结阳性和T分期等临床和病理特征[4,5]。最近有研究发现，饮食和生活方式可能显著影响结肠癌的复发和死亡风险[6,7]，那么将这两者加入预测模型会提高模型的准确性吗?

近日，耶鲁大学公共卫生学院Charles S. Fuchs领导的研究团队在《临床肿瘤学杂志[8]》上发表了重要研究成果。

他们发现,增加饮食和生活方式因素预测模型的临床和病理特征显著提高预测模型的性能,也就是说,无病生存期(DFS)预测模型协议指数从0.64提高到0.69,和操作系统预测模型从0.67增加到0.71;此外，在模型中添加良好的饮食和生活方式因素可显著改善所有患者的5年DFS和OS率。

这一结果可以帮助临床医生对患者进行个性化的生存预测，促使患者改变饮食和生活方式，以降低癌症复发和死亡的风险。

Fuchs团队参与的这项研究的1024名III期结肠癌患者均来自肿瘤临床试验联盟89803研究。收集所有接受辅助药物治疗的患者的临床特征。此外，在辅助治疗期间及治疗结束后6-8个月，通过问卷调查收集患者的人口学、用药情况、家族史、饮食、生活方式等信息。

在长达7.3年的中位随访中，Fuchs团队观察到311例死亡、350例复发和394例DFS状态。中位年龄60岁，43.8%为女性，88.8%为白人。

为了建立一个更准确的预测模型，研究人员结合了现有的研究结果，并将以下饮食和生活方式因素纳入模型，包括咖啡、坚果、深色肉鱼、加糖饮料、精制谷物、富含番茄红素的蔬菜、阿司匹林和COX-2抑制剂的使用、体育活动、预测25-羟基维生素D评分、吸烟和BMI[9-11]。

研究人员发现阿司匹林和COX-2抑制剂的使用、咖啡、坚果、深色鱼、富含番茄红素的蔬菜和体重指数都与DFS显著相关;而体育活动、坚果、深色鱼和BMI与OS显著相关。

接下来,Fuchs团队评估的性能预测模型,他们发现,当饮食和生活方式因素被添加到预测模型中,DFS预测模型改进的协议指数为0.64 (95% CI, 0.62 - -0.67), 0.69 (95% CI) CI, 0.67 - -0.72),操作系统预测模型改进的从0.67(95%可信区间,0.64-0.70) ~ 0.71 (95% CI, 0.69-0.75)，两种模型的性能均显著提高。

此外，Fuchs团队在另一项辅助化疗试验(CALGB/SWOG 80702，包括2526例III期结肠癌患者)中对这两种模型进行了进一步的外部验证，两者都具有良好的识别和校准性能。

接下来，Fuchs团队分析了5年的预测DFS和OS率，以及癌症复发和死亡的RR。根据临床和病理特征的数据，他们首先将患者分为三类:良好风险、平均风险和不良风险。

结果表明，与单纯考虑临床和病理特征相比，添加良好的饮食和生活方式因素将显著提高DFS率。其中良好风险患者增加了6.3%，平均风险患者增加了21.4%，不良风险患者增加了42.6%。

相反，增加不良饮食和生活方式因素使良好风险患者的DFS降低24.3%，平均风险患者减少46.9%，不良风险患者减少2.1%，使结肠癌复发或死亡的RR增加到3.69(95)。% CI, 2.71 - -5.12);患者的5年预测OS率和DFS率相同，但RR范围较大。

这些结果表明，保持良好的饮食和生活方式可以提高患者的生存率，并降低癌症复发和死亡的风险。

值得注意的是，本研究中的预测模型没有考虑到预后生物标志物，这值得进一步研究。

其次，预测模型并不能反映最近结肠癌治疗的突破，而且可能低估了生存率。此外，本研究的人群仅为III期结肠癌患者。

有必要进一步评估添加饮食和生活方式因素的预测模型是否适用于其他分期的结肠癌人群。

总之，基于饮食和生活方式因素的预测模型可以更有效地预测III期结肠癌患者的癌症复发和死亡风险。

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