奥塔哥大学(University of Otago)的研究人员希望，在人们年轻得多的时候，一项简单的视力测试就可以诊断出“老年疾病”的早期阶段。

我们的部分视网膜曾被认为是阿尔茨海默病的生物标记物，但奥塔哥大学达尼丁多学科健康与发展研究小组的研究人员一直在研究视网膜在早期判断认知变化方面的潜力。

研究负责人阿什利·巴雷特-杨博士表示，老年疾病，如阿尔茨海默氏症，通常是在人们开始忘记事情或行为反常时被诊断出来的。

“这通常是在疾病已经很长时间的时候。早期的检测可以通过核磁共振成像或其他大脑成像，但这对大多数人来说是昂贵和不切实际的。

她说:“在不久的将来，人们希望人工智能能够拍摄一个人的视网膜图像，并在他出现症状之前很久就确定他是否有患老年痴呆症的风险，以及何时有可能通过治疗减轻症状。”

这项研究发表在《美国医学会眼科杂志》(JAMA Ophthalmology)上，分析了865名达尼丁研究参与者45岁时的视网膜神经纤维层(RNFL)和神经节细胞层(GCL)的数据。

巴雷特-杨博士说，他们发现中年时较厚的RNFL和GCL与童年和成年期较好的认知表现有关。更瘦的RNFL还与从童年到成年的处理速度(一个人能够理解和反应他们收到的信息的速度)的大幅下降有关。

“这些发现表明RNFL可能是整体大脑健康的一个指标。这凸显了光学扫描在诊断认知能力下降方面的潜力。

她说:“鉴于我们还不能治疗晚期阿尔茨海默氏症，而且这种疾病的全球流行率正在上升，能够在临床前阶段识别出患者，那时我们可能仍有机会进行干预，这真的很重要。”

还需要进一步的研究来确定视网膜变薄是否预示着老年痴呆症，或者只是正常的老年认知衰退。

“未来，这些发现可能会导致人工智能被用于进行典型的光学相干断层扫描，并在验光师那里进行，并将其与其他健康数据结合，以确定你患老年痴呆症的可能风险。”

参考文献:Ashleigh Barrett-Young博士的《中年视网膜神经纤维层和神经节细胞层与从童年到成年的认知之间的关系》;安东尼Ambler, MSc;克里斯汀?Cheyne博士;海莉冈比亚河博士;杰西Kokaua博士;芭芭拉?斯特普托点;伊中丹，博士;Graham A. Wilson, MBChB;Tien Yin Wong，医学博士，Richie Poulton，博士，2022年2月10日，JAMA Ophthalmology。DOI: 10.1001 / jamaophthalmol.2021.6082