利用人工智能来帮助改善心血管疾病患者的预后是康奈尔理工学院、康奈尔Ann S. Bowers计算机与信息科学学院(Cornell Bowers CIS)和纽约长老会与来自其附属医学院威尔康奈尔医学院和哥伦比亚大学瓦格洛斯内科和外科医生学院(哥伦比亚大学VP&S)的医生进行的一项为期三年、耗资1500万美元的合作的重点。

由纽约长老会资助的心血管人工智能计划在今年夏天的一次虚拟会议上启动，有来自各机构的约40名代表参加。

Cornell Bowers CIS的计算机科学教授、院长Kavita Bala说:“人工智能将为医生提供更好的心脏病诊断和风险预测模型，从而从根本上改变心血管保健的结果。”“康奈尔大学世界领先的机器学习和人工智能专家与来自纽约长老会医院、威尔康奈尔医学院和哥伦比亚大学的杰出心脏病学家和临床医生之间的独特合作，将推动下一波创新，对心血管保健产生持久影响。”

纽约长老会的总裁兼首席执行官Steven J. Corwin博士说:“纽约长老会很高兴能与康奈尔理工和康奈尔鲍尔斯CIS合作，利用先进的技术，开发心脏病的预测和预防的见解，以造福我们的患者。”“与来自威尔康奈尔医学院和哥伦比亚大学的世界级医生一起，我们可以改变提供医疗保健的方式。”

这项合作旨在改善心力衰竭的治疗，以及预测和预防心力衰竭。来自康奈尔理工学院和Cornell Bowers CIS的研究人员，以及来自Weill Cornell Medicine和哥伦比亚大学VP&S的医生，将使用人工智能和机器学习来检查来自纽约长老会的数据，以发现模式，帮助医生预测谁会患上心力衰竭，告知护理决定，并为患者量身定制治疗。

“人工智能和技术正在改变我们的社会和我们的医疗实践方式，”纽约长老会医院高级心力衰竭和心脏移植主任Nir Uriel博士说，他是威尔康奈尔医学院格林伯格心脏病学部的副教授，也是哥伦比亚大学瓦格洛斯内科和外科医生学院心脏病学部的医学教授。“我们期待建立一座通往未来医学的桥梁，并使用先进技术提供工具，以加强对心力衰竭患者的护理。”

心血管人工智能计划将开发先进的机器学习技术，以学习和发现广泛的心脏信号之间的相互作用，目标是提高心力衰竭的识别精度，并扩展护理状态，超越当前的法典和临床决策规则。它还将使用人工智能技术分析来自时间序列(EKG)和成像数据的原始数据。

Robert V. Tishman ' 37计算机科学教授、康奈尔理工学院影响副院长、Weill Cornell Medicine人口健康科学教授Deborah Estrin说:“需要重大的算法进步，才能从复杂的医疗数据中获得精确可靠的临床见解。”“我们很高兴能有机会与顶尖的心脏病专家合作，以提高治疗心力衰竭和其他具有挑战性的心血管疾病的技术水平。”

研究人员和临床医生预计，这些数据将有助于回答心力衰竭的预测、诊断、预后、风险和治疗方面的问题，并指导医生做出有关心脏移植和左心室辅助设备(为已达到终末期心力衰竭的患者提供泵)的决定。

未来的研究将解决心衰和疾病预测的重要任务，以促进早期干预那些最有可能经历心衰，并先发制人的进展和损害事件。最终，这还将包括告知最有可能对个人有效的特定治疗决定。

在倡议发布会上，巴拉谈到了康奈尔大学在人工智能领域的激进合作倡议，以及她认为人工智能在未来将发挥重要作用的关键领域——这一学科康奈尔大学在美国大学中排名接近前列。

“我们将健康和医学确定为康奈尔大学在人工智能领域的关键影响领域之一，”她说，“所以这次合作的时机再完美不过了。考虑到这一领域的高风险、高回报和长期影响，我们对这一合作伙伴关系感到兴奋。”