预期寿命指标，特别是增加或减少的寿命年数，在过去几年里引起了公共卫生机构和保健专业人员的极大兴趣，因为他们有直接和可采取行动的解释。

莱斯特大学的学者们调查了预测“寿命损失年数”的常用方法，回顾了一系列方法:从基本的方法(如生命表)到最新的、先进的统计建模方法。

他们强调了这些方法之间的重要差异，当前使用的软件，以及它们如何在医疗保健研究和现实环境中实施，使用的例子来自英国生物银行的多病临床相关主题。

根据研究结果，该综述发现，使用相同的数据和研究问题，不同方法估计的寿命损失年数不同，因为每种方法侧重于估计不同的数量。

这项研究得到了国家卫生研究所(NIHR)东米德兰兹应用研究协作(ARC)的支持。

首席研究员、莱斯特真实世界证据中心的流行病学家Yogini Chudasama博士说:“这个项目最初来自我的博士学位，当时没有简单而全面的论文来解释或比较计算寿命损失的方法，或表明我应该使用哪种方法来获取数据。这是一项具有挑战性的任务，需要很多耐心和学习来克服遇到的困难。与合著者兼导师Francesco Zaccardi博士合作，我得以详细探索这些方法，并理解它们如何应用于现实世界的数据。”

“我非常自豪地将这项研究发表在《临床流行病学杂志》上，作为研究人员和医疗保健专业人员的指南，因为它将有助于促进更好、更容易地理解医疗保健研究中的预期寿命指标。”

因此，研究人员还开发了一个一般寿命分析项目，该项目已应用于三项由美国国立卫生研究院arc资助的发表研究，发表在《公共科学图书馆·医学》、《内科医学杂志》和《BMC医学》上。

莱斯特大学临床流行病学家弗朗西斯科·扎卡尔迪博士是这项研究的主要负责人，他说:“流行病学研究的结果通常以相对风险来报道——例如，2型糖尿病使死亡风险增加了两倍。这一说法难以解释，因为它没有传达关于绝对死亡风险的信息。

相反，寿命减少的年数很容易解释:对于中年人来说，2型糖尿病会使预期寿命缩短5年。由于存在不同的方法来估计预期寿命，在我们的研究中，我们强调，在使用复杂的统计模型时，决策应该基于研究的目的、可用数据的类型以及所需的灵活性。”

英国国立卫生研究院东米德兰兹区主任、真实世界证据中心主任、莱斯特大学初级保健糖尿病和血管医学教授Kamlesh Khunti CBE补充说:“这项综述很重要，因为生命损失的年数指标是简单的总结措施，可以增强卫生保健专业人员和公众对流行病学研究结果的解释。”

NIHR ARC East Midlands通过加快在卫生和社会护理一线开展研究，为解决该地区卫生和护理优先事项的重要工作提供资金。该组织实施循证创新，寻求提高护理标准，节省时间和金钱。

NIHR ARC东米德兰兹由诺丁汉郡医疗保健NHS基金会托管，并与东米德兰兹学术健康科学网络合作。它在莱斯特大学和诺丁汉大学都有基地。

Journal Reference:

1. Yogini V. Chudasama, Kamlesh Khunti, Clare L. Gillies, Nafeesa N. Dhalwani, Melanie J. Davies, Thomas Yates, Francesco Zaccardi. Estimates of years of life lost depended on the method used: tutorial and comparative investigation. Journal of Clinical Epidemiology, 2022; 150: 42 DOI: 10.1016/j.jclinepi.2022.06.012