一个由北卡罗莱纳州立大学研究人员领导的多机构研究小组发现，使用最近发布的犬胶质瘤诊断标准在病理学家之间产生了强烈的诊断共识。这些发现不仅为狗患脑瘤的更标准化的诊断标准铺平了道路，而且还为更大规模的机构间研究提供了有用的基线，这些研究可能会帮助狗和人患神经胶质瘤。

神经胶质瘤是一种发生在大脑和脊髓的肿瘤，占狗颅内肿瘤的30- 40%。人类也可能患有这些肿瘤;然而，在人类医学中，医生有一种基于分子和微观特征的诊断算法，可以帮助他们识别胶质瘤的亚型和级别(或严重程度)并达成一致。

直到2018年，比较脑肿瘤联盟(CBTC)创建了一套诊断标准，旨在帮助兽医病理学家达成诊断共识，狗才有了一套类似的标准。

“CBTC诊断标准系统不仅在犬类患者的临床诊断中非常有用，而且在促进机构间研究合作方面也非常有用，因为它让每个人在诊断方面都说同一种语言，”该论文的共同主要作者Gregory Krane说，他是一位兽医病理学家，目前在Moderna工作，曾在北卡罗来纳州立大学攻读博士学位。“为此，我们希望对该系统进行真实的评估。”

Krane从2006年至2018年北卡罗来纳州接受检查的狗身上获取了85个胶质瘤样本。5名病理学家——1名医学博士神经病理学家，2名兽医神经病理学家，以及2名没有接受过神经病理学亚专科培训的兽医病理学家——使用CBTC指南分别检查了样本。

犬胶质瘤有三种类型:少突胶质细胞瘤、星形细胞瘤和未定义胶质瘤。根据某些微观特征，这些子类型可以进一步划分为低级或高级。病理学家利用显微镜和免疫组织化学来分析样本。

一致性定义为5位病理医生中有3位或3位以上对肿瘤的亚型和分级达成一致意见。85例中71例(84%)诊断一致。

该研究的第一作者之一、美国国家环境健康科学研究所(NIEHS)的生物统计学家基思·肖克利(Keith Shockley)帮助对诊断进行了高级统计分析，以获得kappa统计数据，该统计数据估计了不同评级者的一致程度，超出了仅靠偶然预测的程度。

kappa统计经常用于人类研究，以量化诊断共识，主要在病理学和放射学领域。kappa统计的一致性水平被定义为差、轻微、公平、中等、大量、几乎完美和完美。CBTC标准的kappa统计为中等，这与大多数人脑胶质瘤研究相似。

克兰说:“这些结果表明，CBTC系统与人类研究中使用的系统同样可靠。”“希望这将支持具有大量病例的多机构研究，这样我们就可以开始利用我们的数据来帮助提高犬类和人类胶质瘤患者的诊断和治疗选择。

该研究还表明，即使有详细的诊断标准，病理学家的共识往往不是100%。在临床环境中，如果诊断与临床图像的其他部分不一致，从业人员应该与他们的病理学家轻松地交谈，在研究环境中，研究人员可以通过将病理学家小组纳入诊断审查来加强他们的研究。”

这项研究发表在《兽医与比较肿瘤学》上，由NIEHS和北卡罗来纳州立大学兽医学院资助。北卡罗来纳州兽医学院神经病学和神经外科教授克里斯托弗·马里亚尼(Christopher Mariani)是该研究的通讯作者。