伦敦大学学院的研究人员领导的一项新研究表明，智能手表等可穿戴设备可用于检测晚年患心力衰竭和心律失常的更高风险。

这项同行评议的研究发表在《欧洲心脏杂志-数字健康》上，研究了8.3万人的数据，这些人接受了15秒的心电图，与使用智能手表和手机设备进行的心电图相当。

研究人员发现，心电图记录中含有额外的心跳，这些心跳通常是良性的，但如果频繁发生，则与心力衰竭和心律失常(心跳不规则)等疾病有关。

他们发现，在接下来的10年里，在这段简短的录音中有一次额外心跳的人(总数的1 / 25)患心力衰竭或心律不规则(心房颤动)的风险增加了一倍。

分析的心电图记录来自50至70岁的人群，他们当时没有已知的心血管疾病。

心力衰竭是指心脏泵功能减弱。它通常不能治疗。心房颤动发生时，异常电脉冲突然开始发射在心脏的顶部室(心房)引起不规则和通常异常快的心率。它可能会限制生命，导致头晕、呼吸短促和疲劳等问题，并与中风风险增加5倍有关。

主要作者Michele Orini博士(伦敦大学学院心血管科学研究所)说:“我们的研究表明，消费级可穿戴设备的心电图可能有助于检测和预防未来的心脏病。”

“下一步是研究如何在实践中筛查使用可穿戴设备的人。

“这种筛查可能会与人工智能和其他计算机工具的使用相结合，像我们在研究中所做的那样，快速识别表明高风险的心电图，从而更准确地评估人群的风险，并有助于减轻这些疾病的负担。”

资深作者Pier D. Lambiase教授(伦敦大学学院心血管科学研究所和Barts心脏中心，Barts NHS健康信托)说:“能够在早期阶段识别出有心力衰竭和心律失常风险的人，意味着我们可以更有效地评估高风险病例，并通过早期开始治疗和提供关于定期适度运动和饮食重要性的生活方式建议来帮助预防病例。”

在心电图中，附着在皮肤上的传感器用于检测心脏每次跳动时产生的电信号。在临床环境中，至少有10个传感器被放置在身体周围，由专科医生检查记录，以确定是否有可能出现问题的迹象。消费级可穿戴设备依赖于在单个设备中嵌入两个传感器(单引线)，因此不那么麻烦，但可能不太准确。

在这篇新论文中，研究团队使用了机器学习和自动计算机工具来识别有额外节拍的录音。这些额外的跳动被分类为来自心脏下室的过早心室收缩(pvc)或来自心脏上室的过早心房收缩(PACs)。

随后，两名专家对被鉴定为有额外节拍的录音和一些没有被判定为有额外节拍的录音进行了审查，以确保分类正确。

研究人员首先查看了英国生物银行项目54016名参与者的数据，他们的中位年龄为58岁，在心电图被记录后，他们的健康状况被跟踪了平均11.5年。然后，他们观察了第二组29324名参与者，他们的中位年龄为64岁，随访了3.5年。

在调整了年龄和药物使用等潜在的混杂因素后，研究人员发现，来自心脏下部腔室的额外跳动与后期心力衰竭增加两倍有关，而来自顶部腔室(心房)的额外跳动与房颤病例增加两倍有关。

这项研究涉及伦敦大学学院心血管科学研究所、伦敦大学学院终身健康和老龄化MRC部门、巴茨心脏中心(巴茨健康NHS信托)和伦敦玛丽女王大学的研究人员。它得到了医学研究委员会和英国心脏基金会以及NIHR巴特生物医学研究中心的支持。

Journal Reference:

1. Michele Orini, Stefan van Duijvenboden, William J Young, Julia Ramírez, Aled R Jones, Andrew Tinker, Patricia B Munroe, Pier D Lambiase. Premature atrial and ventricular contractions detected on wearable-format electrocardiograms and prediction of cardiovascular events. European Heart Journal - Digital Health, 2023; 4 (2): 112 DOI: 10.1093/ehjdh/ztad007