当听到“传染病”这个词时，大多数人都会想到疾病爆发。但这是一个超越病原体的概念。它可能是一种传染病、一种网络表情包，甚至是人群中的一种积极行为。

“从数学的角度来看，传染只是一种传播的东西，”前SFI博士后、现佛蒙特大学计算机科学副教授Laurent Hébert-Dufresne说。

4月19日至21日，Hébert-Dufresne和佛蒙特大学复杂系统中心伙伴关系和项目主任的Juniper Lovato召开了题为“相互传染动力学”的研讨会。在为期三天的活动中，来自心理学和疫苗科学等不同领域的约25名专家将发表演讲，并参加头脑风暴会议，探讨传染病复杂相互作用背后的科学。SFI教授Mirta Galesic和Sidney Redner也是组织团队的一员。

许多学科使用“一种病原体等于一种传染病”的范式来研究事物是如何传播的。然而，这一框架未能捕捉到疫情和错误信息等现象。例如，在流感季节，多种病原体导致人们生病，hsambert - dufresne解释说。同样，社会传染也发生了很多事情。洛瓦托说，有几个因素决定了谣言的影响，比如它的内容和人们揭穿或被它欺骗的能力。组织者希望这次活动的讨论能产生一份科学出版物，以及其他成果。

虽然大流行并没有激发研讨会的灵感——它本应在2020年举行，但由于公共卫生紧急情况而被推迟——洛瓦托认为，了解不同的传染病如何相互作用可以帮助我们解开大规模疫情的谜团。例如，在这些危机期间，反对接种疫苗的情绪可能会影响疾病的传播速度。

目前，研究人员还没有完全了解传染病传播的机制。“如果我们想研究一个网上有数亿条错误信息和数百种病原体在现实世界中构成危险的世界，我们就是没有合适的工具来做这件事，”Laurent Hébert-Dufresne说。

研讨会将是讨论这些研究工具在未来会是什么样子的一个起点。“我非常有信心，我们可以建立一个框架，以更系统的方式研究传染之间的相互作用，我认为我们有合适的团队来做这件事。”