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PNAS:芯片实验室技术提高了对储存红细胞的评估
【字体: 大 中 小 】 时间:2023年07月28日 来源:AAAS
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这篇文章是多个国际研究所和学科之间的合作,旨在创造讨论和改变,以更好地评估储存血液。
Ziya Isiksacan博士是医学和外科工程中心(CEMS)的研究员,是第一作者,Osman Berk Usta博士是马萨诸塞州总医院CEMS的研究员,也是哈佛医学院的外科副教授,是发表在PNAS上的一项新研究的高级作者。利用芯片实验室技术对精确输血医学中储存的红细胞进行评估。
这篇文章是多个国际研究所和学科之间的合作,旨在创造讨论和改变,以更好地评估储存血液。
这是一篇前瞻性的文章,是关于储存红细胞(rbc)的质量问题和输血前缺乏良好的评估。具体来说,我们和其他人认为,由于供体、时间和处理等因素,在目前的做法下,储存的红细胞并不总是安全的。这对于危重患者、长期输血方案患者和需要大量输血的手术患者尤其成问题。
因此,从这个角度来看,我们强调了在输血前缺乏对储存的红细胞单位进行定量评估,这在这个个性化医疗时代是一个显著的失败。我们预计,在接下来的十年里,最先进的技术,如组学和机器学习可以结合起来,首先为存储的红细胞确定一套关键的定量质量指标(即质量指数)。这些质量指标可以指导配备新型生物传感器的芯片实验室平台连续监测储存的红细胞质量,然后将红细胞单位的特性与患者的需要相匹配。
这篇文章的独特之处在于作者代表了不同的涉众,这些涉众最终将为透视图文章中提出的解决方案做出贡献。具体来说,我们招募了来自血液学、输血医学、血液储存和生物保存、组学、工程和生命科学、全球健康和伦理学的专家,他们代表了学术界和工业界的观点。芯片实验室技术可以通过使用组学和机器学习确定的质量指标对储存的RBC单位进行客观评估,从而确保更成功的输血工作流程,从而开创了精准输血医学的新时代。解决精准输血医学的潜力和挑战将促进提出的未来趋同,即每个储存的RBC单位在输血前通过质量指数进行评估。这将要求所有利益相关者(包括血库、生物保存、输血医学、组学、机器学习、生物工程、伦理、监管以及最终患者方面的专家)参与多学科讨论和合作,而不是他们目前孤立的努力。在这个视角中,我们拥有一个由利益相关者组成的多元化团队,这是朝着输血医学精准时代迈出的一步。
我们设想的工作流程,从这个角度讨论,是为了更安全(更少的不良反应和并发症)和更有效的输血。如前所述,对储存的红细胞缺乏质量评估对于危重患者、长期输血方案患者和需要大量输血的手术患者尤其成问题。因此,如果设想的工作流程得以实现,它们将代表着患者安全向前迈出的重要一步。
这一观点是由代表不同利益相关者的作者联盟撰写的,其目标是通过使用先进技术来展望和创造输血医学安全的美好未来。因此,我们的下一步是创建互动论坛(会议和工作组),以吸引和动员更多的利益相关者来实现这一观点中概述的预期目标。