西奈山伊坎医学院的研究人员报告称，燃烧脂肪的最佳心率因人而异，通常与商业健身器材上的“脂肪燃烧区”不一致。

相反，研究人员说，临床运动测试——一种测量一个人对运动的生理反应的诊断程序——可能是一个更有用的工具，可以帮助个人实现预期的减肥目标。这项研究使用了一种基于机器学习的建模方法，今天发表在《营养、代谢和心血管疾病》杂志上。

“以减肥或减脂为目标的人可能会对允许最大脂肪燃烧率的运动强度感兴趣。“大多数商业健身器材都提供'脂肪燃烧区'选项，这取决于年龄，性别和心率，”主要作者汉娜·基特雷尔说，她是伊坎西奈山医学和科学实验室增强智能的博士候选人，医学硕士，注册营养师，注册营养师。“然而，通常推荐的脂肪燃烧区域尚未得到验证，因此个人的锻炼强度可能与他们个性化的减肥目标不一致。”

她也是Mount Sinai Physiolab (Mount Sinai Morningside的临床身体成分和运动生理学实验室)的董事。

在有氧运动中，人体达到最高脂肪燃烧率时的运动强度和相关心率有时被用来表示运动强度和相关心率。在这一点上，脂肪是一个重要的燃料来源，因此这种强度可能会对那些寻求在锻炼中优化减脂的人感兴趣。

作为研究的一部分，研究人员比较了在临床运动测试中测量到的最大脂肪燃烧量的心率，与在通常推荐的“脂肪燃烧区”内最大努力的百分比的预测心率。在26个人的样本中，研究人员发现，测量的心率和预测的心率之间的一致性很差，两种测量方法之间的平均差异为每分钟23次。这表明，关于“脂肪燃烧区”的一般建议可能无法提供准确的指导。

接下来，研究人员计划研究接受更个性化运动处方的个人是否表现出更多的体重和脂肪减少，以及识别2型糖尿病、肥胖和心脏病等健康风险的代谢健康指标的改善。

“我们希望这项工作将激励更多的个人和教练利用临床运动测试来制定量身定制的减肥运动程序。它还强调了数据驱动方法对精确锻炼的作用，”资深作者Girish Nadkarni说，他是伊坎西奈山医学教授，医学博士，公共卫生硕士，Irene和Arthur M. Fishberg博士，查尔斯布朗夫曼个性化医学研究所主任，数据驱动和数字医学部门的系统主管。

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Discrepancy between predicted and measured exercise intensity for eliciting the maximal rate of lipid oxidation