你有没有想过穿越时空，看看未来的自己会是什么样子?现在，多亏了生成式人工智能的力量，你可以。

麻省理工学院和其他地方的研究人员创建了一个系统，使用户能够与人工智能生成的潜在未来自我模拟进行在线文本对话。

这个名为“未来的你”的系统旨在帮助年轻人提高他们对未来自我连续性的认识，这是一个心理学概念，描述了一个人与未来自我的联系程度。

研究表明，更强烈的未来自我连续性意识可以对人们如何做出长期决策产生积极影响，从一个人存钱的可能性到他们对学业成功的关注。

Future You利用一个大型语言模型，利用用户提供的信息生成一个60岁时个人的相关虚拟版本。这个模拟的未来自我可以回答有关某人未来生活可能是什么样子的问题，并就他们可以遵循的道路提供建议或见解。

在最初的用户研究中，研究人员发现，在与Future You互动了大约半小时后，人们的焦虑感减少了，与未来的自己有了更强的联系。

“我们还没有真正的时间机器，但人工智能可以成为一种虚拟的时间机器。我们可以利用这种模拟来帮助人们更多地思考他们今天所做的选择的后果，”帕特·帕特拉努塔蓬说。帕特·帕特拉努塔蓬是媒体实验室最近的一名博士研究生，他正在麻省理工学院积极开发一个项目，以推进人类与人工智能的互动研究，他也是《未来的你》一篇论文的共同主要作者。

逼真的模拟

对未来自我概念化的研究至少可以追溯到20世纪60年代。一种旨在提高未来自我连续性的早期方法是让人们给未来的自己写信。最近，研究人员利用虚拟现实眼镜来帮助人们想象未来的自己。

但这些方法都没有很强的互动性，限制了它们对用户的影响。

随着生成式人工智能和ChatGPT等大型语言模型的出现，研究人员看到了创造一个模拟未来自我的机会，这个自我可以在正常对话中讨论某人的实际目标和愿望。

“该系统使模拟非常逼真。未来的你比人们想象未来的自己要详细得多，”梅斯说。

用户首先回答一系列关于他们当前生活、对他们重要的事情和未来目标的问题。

人工智能系统利用这些信息创建研究人员所谓的“未来自我记忆”，提供模型在与用户交互时提取的背景故事。

例如，聊天机器人可以谈论某人未来职业生涯的亮点，或者回答有关用户如何克服特定挑战的问题。这是可能的，因为ChatGPT已经接受了广泛的数据训练，这些数据涉及人们谈论他们的生活、职业以及好与坏的经历。

Yin说，用户通过两种方式使用该工具:通过内省，当他们在构建未来自我时考虑他们的生活和目标时，以及通过回顾，当他们考虑模拟是否反映了他们希望自己成为的人时。

“你可以把Future You想象成一个故事搜索空间。你有机会听到你的一些经历是如何随着时间的推移被代谢掉的，这些经历现在可能还在你的情绪中。”她说。

为了帮助人们想象未来的自己，系统会生成一张用户年龄递进的照片。这个聊天机器人还可以用“当我在你这个年纪的时候”这样的短语提供生动的答案，所以这个模拟感觉更像是一个真实的未来版本的人。

赫什菲尔德说，对于考虑不确定未来的用户来说，从老版本的自己那里获得建议的能力，而不是从通用的人工智能那里获得建议，可以产生更大的积极影响。

他补充说:“该平台的互动、生动的组件为用户提供了一个定位点，并采取了一些可能导致焦虑的反思，使其更加具体和富有成效。”

但如果模拟朝着消极的方向发展，这种现实性可能会适得其反。为了防止这种情况，他们确保Future You提醒用户，它只显示了他们未来自我的一个潜在版本，他们有能力改变自己的生活。为问卷提供不同的答案会产生完全不同的对话。

Pataranutaporn说:“这不是预言，而是一种可能性。”

协助自我发展

为了评估Future You，他们对344个人进行了一项用户研究。一些用户与系统互动10-30分钟，而其他用户要么与普通聊天机器人互动，要么只填写调查问卷。

根据对他们回答的统计分析，使用Future You的参与者能够与他们理想的未来自我建立更密切的关系。这些用户在互动后对未来的焦虑也减少了。此外，Future You的用户表示，对话感觉很真诚，他们的价值观和信仰似乎与他们模拟的未来身份一致。

在初步用户研究结果的基础上，研究人员继续微调他们建立情境和引导用户的方式，以便他们进行有助于建立更强的未来自我连续性意识的对话。

“我们想引导用户谈论特定的话题，而不是问他们未来的自己下一任总统是谁。”

他们还增加了保护措施，以防止人们滥用该系统。例如，人们可以想象一家公司创造了一个“未来的你”，这个潜在客户因为购买了一种特定的产品而在生活中取得了一些伟大的成就。

展望未来，研究人员希望研究Future You的具体应用，也许是让人们探索不同的职业，或者想象他们的日常选择如何影响气候变化。

他们还在收集Future You试点项目的数据，以更好地了解人们是如何使用该系统的。

“我们不希望人们依赖这个工具。相反，我们希望这是一次有意义的经历，帮助他们以不同的方式看待自己和世界，并有助于自我发展，”梅斯说。

研究人员感谢Thanawit Prasongpongchai的支持，他是KBTG的设计师，也是媒体实验室的访问科学家。