11月13日发表在科学合作伙伴期刊《智能计算》（Intelligent Computing）上的最新观点断言，今天的人工智能系统终于实现了70多年前阿兰·图灵（Alan Turing）的愿景：机器能够真正从经验中学习，并进行类似人类的对话。这篇论文由圣保罗大学和剑桥大学的Bernardo gonalves撰写，它还揭示了当前基于变压器的耗能系统与图灵预言的机器自然发展智能的对比，就像人类的孩子一样。

gonalves的论文指出，现代生成式人工智能系统的基础——变压器，已经提供了图灵认为的机器智能的“充分证据”。这些基于“注意力机制”和大规模学习的系统现在可以执行曾经只有人类智力才能完成的任务，比如生成连贯的文本、解决复杂的问题，甚至讨论抽象的概念。

贡帕拉尔维斯写道：“无需借助预编程或特殊技巧，它们的智力会随着经验的积累而增长，对普通人来说，它们在对话中表现得像人类一样。”“这意味着它们可以通过图灵测试，我们现在生活在许多可能的图灵未来中的一个，在那里机器可以伪装成它们不是的样子。”

这一成就可以追溯到图灵在1950年提出的“模仿游戏”概念，在这个概念中，一台机器将试图在远程对话中模仿人类，欺骗非专家法官。该测试成为人工智能研究的基石，早期的人工智能先驱约翰·麦卡锡和克劳德·香农认为它是“图灵的思维定义”和图灵的“强标准”。不可否认，流行文化也反映了图灵的影响：斯坦利·库布里克的电影《2001：太空漫游》中的HAL-9000计算机轻松通过了图灵测试。

然而，这篇论文强调了图灵的最终目标并不是简单地创造出可以欺骗人类的机器，让人类认为它们是智能的。相反，他设想的“儿童机器”是模仿人类大脑系统的自然发展，随着时间的推移而成长和学习，最终变得足够强大，对社会和自然界产生有意义的影响。

这篇论文强调了对当前人工智能发展的担忧。虽然图灵提倡以人类大脑自然发展为灵感的节能系统，但今天的人工智能系统消耗了大量的计算能力，引发了对可持续性的担忧。此外，这篇论文还引起了人们对图灵超前的社会警告的关注。他警告说，自动化应该平等地影响社会的各个层面，而不仅仅是取代低工资工人，而只使一小部分技术所有者受益——这个问题与当前关于人工智能对就业和社会不平等影响的辩论产生了强烈共鸣。

展望未来，该论文呼吁进行类似图灵的人工智能测试，引入机器对手和统计协议，以应对数据污染和中毒等新出现的挑战。这些更严格的评估方法将确保人工智能系统以反映现实世界复杂性的方式进行测试，与图灵关于可持续和道德指导的机器智能的愿景保持一致。

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