分析揭示了钙和维生素D补充剂对绝经后妇女健康的长期影响

【字体: 时间:2024年03月13日 来源:AAAS

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  一项随机临床试验的后续分析发现,绝经后妇女服用钙和维生素D补充剂与降低癌症死亡率相关,但增加了心血管疾病死亡率的风险。该分析发表在《内科医学年鉴》上。

  

《内科医学年鉴》上发表的新文章的摘要:

1. 分析揭示了钙和维生素D补充剂对绝经后妇女健康的长期影响

20多年后,补充剂与较低的癌症死亡率和较高的心血管疾病死亡率相关

文摘:https://www.acpjournals.org/doi/10.7326/m23 - 2598

一项随机临床试验的后续分析发现,绝经后妇女服用钙和维生素D补充剂与降低癌症死亡率相关,但增加了心血管疾病死亡率的风险。这项分析发表在《内科医学年鉴》上。 

由妇女健康倡议(WHI)完成的最大的CaD补充随机试验,检查了每日补充CaD对绝经后妇女健康结果的影响。结果基本上是无效的。然而,在20年的WHI CaD试验中对健康事件和死亡率的裁决,加上国家死亡指数数据,提供了更新原始发现和评估长期健康风险的机会。 

亚利桑那大学的研究人员对CaD与安慰剂的7年随机干预WHI试验进行了一项长期干预后随访的事后分析,以评估绝经后妇女的长期健康结果。研究人员通过随机分配寻找癌症、疾病特异性和全因死亡率、心血管疾病和髋部骨折的发生率。对个人补品使用情况也进行了分层分析。他们发现,随机分配服用CaD补充剂的女性在大约22年的时间里死于癌症的风险比服用安慰剂的女性低7%。然而,服用补充剂的人死于心血管疾病的风险也高出6%。该研究没有发现对其他指标有任何显著的总体影响,包括全因死亡率。作者指出,癌症发病率似乎取决于女性在研究开始前是否已经服用补充剂,而服用补充剂的女性心血管疾病死亡率更高。

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2. 新的FDA食品标签倡议旨在通过改善营养决策来对抗与饮食有关的慢性疾病

文摘:https://www.acpjournals.org/doi/10.7326/m23 - 3266

美国食品和药物管理局(FDA)的新举措旨在通过让消费者更容易理解食品营养标签,打击由营养不良引起的可预防的死亡和残疾。一篇评论描述了最近和即将提出的食品标签的变化,发表在《内科医学年鉴》上。

来自FDA的作者描述了营养标签的三个重要变化——一个已经实施,两个提议——旨在帮助消费者更容易地了解他们所消费的食物的营养成分。第一个变化将于2021年由食品制造商实施,要求在营养成分标签上添加添加糖、维生素D和钾。FDA正在考虑的第二个变化是包含标准化的、基于科学的、包装前部的方案,以补充营养成分标签上的信息。第三个提议的变化是加入“健康”标志,制造商可以自愿在产品标签上使用,以直观地传达食品符合“健康”定义。作者鼓励临床医生参与FDA提出的标签变更,包括对最有利于患者的变更提供评论。

作者说,临床医生与患者就饮食选择进行对话,并可以在沟通营养标签的变化方面发挥关键作用。免费的继续医学教育项目旨在帮助卫生保健专业人员在咨询患者时更好地理解和利用食品标签。

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3. 综述提供了减轻医疗保健算法中的种族和民族差异的策略

文摘:https://www.acpjournals.org/doi/10.7326/m23 - 2960

对63项与医疗保健算法相关的研究的回顾发现,这些算法的使用可以减轻、加剧或根本不影响种族和民族差异。作者为卫生保健系统提供了一些策略来减轻这些影响。该评论发表在《内科医学年鉴》上。

 医疗保健算法经常用于指导临床决策、资源分配和医疗保健管理。虽然算法的开发是为了优化特定的护理过程,但它们可能引入或延续种族和族裔偏见,导致不平等待遇,助长或加剧不平等的健康结果。 

宾夕法尼亚大学的研究人员对51项模型研究、4项回顾性研究、2项前瞻性研究、5项前后研究和1项随机对照试验进行了系统综述。作者发现了不同的结果,一些研究表明,医疗保健算法减轻了种族和民族差异,而其他研究表明,这些算法加剧了这些差异,或者根本没有影响。经过回顾,作者确定了七种可能减轻医疗保健算法差异的策略:删除输入变量,替换变量,添加种族,添加非种族变量,改变模型开发中使用的人口的种族和民族组成,为亚人口创建单独的阈值,修改算法分析技术。根据作者的说法,这些结果突出了需要更多高质量的研究,透明度和对算法的监控,以检测和解决其应用中可能随着时间的推移而产生的偏见。 

普莉希拉·陈(Priscilla Chan)和马克·扎克伯格旧金山总医院(Mark Zuckerberg San Francisco General Hospital)以及加州大学旧金山分校(University of California San Francisco)发表的一篇随附社论的作者对系统评价中现有证据的质量表示失望。作者建议临床算法应该基于良好的研究,需要考虑社会经济因素和歧视等重要因素,而不仅仅是种族。影响公平护理的因素超越了种族,包括社会结构、某些种族和族裔群体获得医疗保健的机会、影响健康的环境因素,以及一些有色人种可能认为他们在医患关系中受到治疗的方式,特别是考虑到在医学界缺乏代表性。

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本期还有:

专家都到哪里去了?将专科护理纳入以人口为基础的护理总成本支付模式的当前挑战

Jennifer L. Wiler,医学博士,MBA;Lawrence R. Kosinski,医学博士,MBA;Terry L. Mills, MD, MMM, CPE;詹姆斯·沃尔顿,DO, MBA

医学与公共事务

文摘:https://www.acpjournals.org/doi/10.7326/m23 - 2991

编辑:https://www.acpjournals.org/doi/10.7326/m24 - 0198


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