清华大学与伦敦帝国理工学院合作开展的一项开创性研究揭示了一项新技术，该技术通过整合用户之间的脑对脑交互，显著增强了脑机接口(BCI)系统。发表在《生化系统》(Cyborg Bionic Systems)杂志上的一项新研究详细介绍了这种创新方法，它展示了在康复和多任务设备等应用中改善脑机接口性能的潜力。

这项由贾天宇博士和一个跨学科科学家团队领导的研究，探索了在运动想象任务中，社会互动(如眼睛和手的接触)对脑机接口表现的影响。运动想象任务是指在没有身体执行的情况下，对运动进行心理模拟。该研究涉及朋友和陌生人群体，以确定熟悉的社会联系对神经同步和脑机接口效率的影响。

主要结论:

增强的表现:朋友的存在和身体互动，如眼睛和手的接触，通过培养更强的脑对脑神经同步，显著提高了BCI解码的准确性。

社会互动的好处:与熟悉的伙伴进行直接目光接触和身体接触的参与者表现出更大的皮层激活和连通性，这表明社会互动可以显著提高脑机接口的有效性。

朋友vs陌生人:值得注意的是，这些积极影响主要发生在朋友之间，而不是陌生人之间，这表明预先存在的社会关系在最大化脑机接口表现方面的重要性。

含义:

这项研究的结果为脑机接口的未来应用带来了希望，特别是在需要增强用户之间协调的领域，如合作任务和复杂的康复场景。贾博士说:“我们的研究结果表明，将人际社会互动纳入脑机接口系统可以彻底改变这些系统的使用方式，使它们更有效，反应更灵敏。”

对于那些有运动障碍或正在康复的人来说，这项研究为更有效的治疗提供了一条新的途径。配备脑对脑耦合技术的脑机接口系统可以利用人类的自然连接来提高恢复速度。

未来的发展方向:

这项研究的成功为进一步探索社会互动如何影响其他形式的技术互动和认知表现开辟了道路。该团队计划将他们的研究扩展到包括不同的参与者群体和临床环境，以更好地了解他们的发现的广泛适用性。

本研究不仅为改进现有的脑机接口技术铺平了道路，而且强调了人类联系对技术进步的深远影响。随着脑机接口的不断发展，融入人类互动元素对于设计更直观、更有效的系统至关重要。