三分之一的癌症患者面临慢性疼痛——一种使人衰弱的状况，即使他们的癌症得到缓解，也会大大降低一个人的生活质量。

尽管医生有一些治疗慢性疼痛的工具，但要找出谁最有可能患上慢性疼痛并不是一件容易的事。但佛罗里达大学(University of Florida)和其他机构的研究人员进行的一项新研究，利用人工智能来预测哪些乳腺癌患者最有可能患上慢性疼痛。该预测模型可以帮助医生解决导致慢性疼痛的潜在疾病，并最终带来更有效的治疗方法。

“我们想了解导致某人从癌症到慢性疼痛的因素，以及我们如何更好地管理这些因素，”liisiane Pruinelli博士说，m.s.， r.n.， FAMIA，这项新研究的资深作者，佛罗里达大学护理学院家庭，社区和卫生系统科学教授。“我们的目标是将这些信息与患者的一些概况联系起来，这样我们就可以及早确定哪些患者有患慢性疼痛的风险。”

这项研究的结果发表在7月26日的《护理学术杂志》上。作者包括Pruinelli, Jung In Park，博士，加州大学欧文分校的r.n.， FAMIA，和明尼苏达大学的Steven Johnson博士。

结果显示，当使用1000多名乳腺癌患者的详细数据构建时，人工智能模型可以在80%以上的时间内正确预测哪些患者会出现慢性疼痛。与慢性疼痛相关的主要因素包括焦虑和抑郁、以前的癌症诊断和某些感染。

在医生办公室实施这样的模式需要将其整合到现在在诊所无处不在的电子医疗记录系统中，这需要更多的研究。研究人员表示，人工智能的兴起有可能帮助医生根据患者独特的疾病特征量身定制治疗方案。

普里内利说:“现在，凭借我们拥有的大量数据，以及人工智能的使用，我们实际上可以根据患者的需求以及他们对这种治疗的反应来个性化治疗。”

这项研究基于“我们所有人研究计划”提供的大量数据，这是美国国立卫生研究院(National Institutes of Health)发起的一项全国性研究活动，旨在收集100万美国人的匿名医疗记录。

“如果没有人们提供他们的数据，这是不可能的，”普里内利说。