人工智能(AI)可以帮助识别可以作为治疗精神疾病新药的分子。人工智能可以用来预测重要受体的三维结构，从而加快潜在药物的开发。这是乌普萨拉大学的一项新研究的结果科学的进步．

在药物开发中，实验方法经常用于确定目标蛋白质的三维结构，并了解分子如何与它们结合。有效地设计药物分子需要这些信息。然而，确定结构的过程可能要求很高，这意味着这种策略并不总是适用。

由于人工智能方法的发展，现在可以比以前更准确地预测蛋白质的结构。

在这项研究中，乌普萨拉大学的研究人员利用人工智能创建了一个未知的受体三维结构模型。在这种情况下，TAAR1受体是一种有趣的靶蛋白，用于开发治疗精神疾病的药物。激活TAAR1的药物分子在治疗精神分裂症和抑郁症方面显示出令人鼓舞的效果。

然后，研究人员利用超级计算机搜索了包含数百万分子的化学文库，以找到最适合该模型的分子。卡罗林斯卡研究所的研究人员随后在实验中对预测的与受体结合的分子进行了测试。出乎意料的是，大量的分子激活了TAAR1，其中最有效的一种也在动物实验中显示出了很好的效果。

在研究的最后阶段，TAAR1的实验结构突然变得可用，研究人员能够将它们与人工智能模型进行比较。

“人工智能生成的结构的准确性令人惊讶，我简直不敢相信。结果还表明，人工智能建模明显优于传统方法。我们现在可以对受体使用同样的策略，而我们以前只能梦想着与之合作，”领导乌普萨拉大学部分研究的延斯·卡尔森解释说。