萨里大学参与的一项发表在《自然医学》杂志上的研究表明，不平等程度更高的国家——无论是经济、污染还是疾病——表现出更大的大脑年龄。

大脑衰老的速度因人而异，导致大脑的生物年龄和实足年龄(一个人实际生活的年数)之间存在差距。这种差异可能受到几个因素的影响，比如污染等环境因素和收入或健康不平等等社会因素，尤其是在老年人和痴呆症患者中。到目前为止，人们还不清楚这些综合因素是如何加速或延缓不同地域人群的大脑衰老的。

在这项研究中，一组国际研究人员开发了基于大脑网络深度学习的先进大脑时钟来测量大脑衰老的方法。这项研究涉及来自15个国家的5306名参与者的多样化数据集，包括拉丁美洲和加勒比(LAC)国家和非LAC国家。通过分析功能性磁共振成像(fMRI)和脑电图(EEG)的数据，研究人员量化了健康个体和神经退行性疾病(如轻度认知障碍(MCI)、阿尔茨海默病和额颞叶变性(FTLD)患者的大脑年龄差距。

该研究的合著者、萨里大学生物医学工程中心主任丹尼尔·阿巴索洛博士说:“我们的研究表明，在不平等程度较高的国家，人们的大脑往往衰老得更快，尤其是在受衰老影响最大的大脑区域。我们发现，社会经济不平等、空气污染和疾病影响等因素在加速老龄化过程中发挥了重要作用，尤其是在较贫穷的国家。”

被诊断为痴呆症，特别是阿尔茨海默病的参与者，表现出最关键的大脑年龄差距。该研究还强调了大脑衰老方面的性别差异，拉美和加勒比地区国家的女性表现出更大的大脑年龄差距，尤其是那些患有阿尔茨海默病的女性。这些差异与生理性别以及健康和社会条件方面的性别差异有关。信号质量、人口统计数据或采集方法的变化并不能解释这一结果。这些发现强调了环境和社会因素在大脑健康差异中的作用。

这项研究的发现对神经科学和大脑健康具有深远的意义，特别是在理解宏观因素(暴露)与不同人群在健康老龄化和痴呆症中大脑衰老的机制之间的相互作用方面。这项研究的方法将多个维度的多样性整合到大脑健康研究中，为个性化医疗提供了一个新的框架。这一框架对于识别有神经退行性疾病风险的个体和制定有针对性的干预措施以减轻这些风险至关重要。此外，研究结果强调了在公共卫生政策中考虑环境和社会因素的生物嵌入的重要性。政策制定者可以通过解决社会经济不平等和环境污染等问题，缩小大脑年龄差距，促进人口更健康地老龄化。