来自大学医学院的一个团队与红星人工智能公司合作，能够为目前可能使用过时或不太有效的治疗计划的患者确定替代治疗计划。

该试点项目使用机器学习来检查心力衰竭患者的健康记录，确定现代知识和药物是否有可能改善他们的福利。

在英国，多达100万人患有心力衰竭，这种情况会降低生活质量，并增加因呼吸困难和液体积聚等症状而入院的风险。

该项目背后的团队表示，利用人工智能可以为每位患者量身定制治疗方案，确保患者接受优化治疗，并有可能提高他们的生活质量。

领导该研究项目的邓迪大学高级讲师Ify Mordi博士说:“人工智能已经开始显示出它的潜力，但像这样的项目展示了我们如何利用它来彻底改变病人的护理。”

“在过去的几年里，使用新药物治疗心力衰竭取得了重大进展，然而，许多在这些进展之前被诊断出患有心力衰竭的患者可能还没有接受最新的治疗。

“不幸的是，由于服务限制，有时第一次有机会确定可能受益于更强化治疗的患者是在他们的病情恶化并被送进医院之后，这可能为时已晚。

“如果我们能够在早期阶段识别出这样的患者，我们可能能够在病情恶化之前进行干预，但目前这样做通常既困难又耗时，因为它需要忙碌的临床团队在数周甚至数月的时间里手动搜索患者记录。”

研究小组与红星人工智能公司合作开发了能够扫描“回声报告”、心脏超声和其他医疗数据的软件，以确定哪种治疗方法对每位患者最有利。然后，该团队为患者制定了个性化的治疗计划，从而改善了生活质量和心脏压力的指标。

医疗保健人员需要大量的健康记录和时间来完成这项工作，这使得这一过程效率低下。然而，通过这个试点项目，邓迪团队能够确定人工智能能够快速准确地扫描记录。

这项研究是在苏格兰数据实验室、小企业研究计划和大学健康信息中心的支持下进行的。研究结果已在伦敦举行的欧洲心脏病学会会议上发表。

红星人工智能首席执行官安德鲁·康基表示:“NHS拥有大量从摇篮到坟墓的数据，但这远远超出了任何一个人的理解范围。此外，许多医疗保健数据以自由文本格式保存，这很难进行大规模分析。

“这项研究使我们能够在大量人群中识别出没有接受正确治疗的患者。重要的是，我们随后将这些患者介绍给心脏病专家，让他们就如何最好地治疗患者做出最终决定。

“这项研究显示的生活质量的改善表明了人工智能在大规模改善人口健康方面的潜力。”