人工智能(AI)在科学研究中的应用是美国能源部(DOE)的首要任务，该部门今天宣布为11个多机构项目提供6800万美元的资金，其中包括43个奖项。

受资助的项目将开发创建基础模型的新方法，这些模型是机器学习或深度学习模型，可以用于广泛的应用程序，因为它们是在广泛的数据上进行训练的。基础模型是人工智能的关键组成部分。

这些模型将用于计算科学，自动化实验室工作流程，加速科学编程等等。可能性是无限的。还将使用隐私保护和分布式方法创建模型，并为科学开发节能的人工智能算法和硬件。

这些努力是在白宫第14110号行政命令《安全、可靠、可靠地开发和使用人工智能》中向能源部指示的工作基础上进行的，包括开发用于创建科学基础模型的工具和开发保护隐私的人工智能技术的工作。

“隐私保护”是一个优先事项，因为它在机器学习过程中保护个人数据，允许用户在不损害敏感信息的情况下从数据中获得洞察力。

美国能源部高级科学计算研究科学副主任Ceren Susut表示:“人工智能的进步激励着我们想象更快、更有效的科学研究方法。”“这些研究工作将使科学人工智能更值得信赖，更节能，释放人工智能加速科学发现的潜力。从实验室到现场，再到科学研究，科学家可以使用人工智能的应用程序种类繁多。”

资助的项目涵盖范围广泛的活动和不同的科学应用。其中包括研究大型科学基础模型如何随着模型规模和复杂性的增加而改进;培训基础模型，以保护隐私并使用跨多个机构的数据;利用下一代微技术开发节能算法。

这些项目是根据美国能源部人工智能科学发展资助机会公告通过竞争性同行评审选出的。

为期三年的项目总资金为6800万美元，其中2000万美元为2024财年美元，年度外资金取决于国会拨款。项目列表和更多信息可以在高级科学计算研究项目主页上找到。