饮食作为一种简单有效的干预手段，对维持身体健康至关重要。其中，膳食氧化平衡评分（Dietary Oxidative Balance Score，DOBS）能综合反映饮食中各种促氧化剂和抗氧化剂的总体平衡情况。然而，此前 DOBS 与肌肉减少症之间的关系却并不明确。一些小规模研究虽然有所探索，但由于样本量小、控制混杂因素不足等问题，结果并不十分可靠。因此，为了更深入、准确地了解这一关系，温州中西医结合医院骨科以及温州医科大学中西医结合医院骨科等机构的研究人员开展了此次研究，该研究成果发表在《Nutrition & Metabolism》杂志上 。

此次研究采用了复杂且科学的技术方法。研究人员选取了 NHANES 2011 - 2018 年队列中的数据，这一队列通过分层、多阶段概率抽样设计，涵盖了美国 50 个州和哥伦比亚特区的非住院平民，具有广泛的代表性。在研究过程中，研究人员精心筛选了研究对象，从最初的 39156 名参与者中，排除了存在关键变量缺失的个体，最终确定了 8240 名参与者。对于肌肉减少症的定义，18 - 59 岁的参与者通过双能 X 线吸收法（Dual Energy X - Ray Absorptiometry，DEXA）进行全身评估，根据美国国立卫生研究院基金会（FNIH）制定的标准，以特定的肌肉质量与体重指数（BMI）比值作为判断依据。DOBS 则通过对参与者两次 24 小时饮食回忆访谈数据进行计算，综合考虑多种促氧化剂和抗氧化剂因素得出。此外，研究人员还确定了一系列可能影响结果的协变量，包括年龄、性别、种族、教育水平、BMI 等，并通过多种统计模型进行分析。

研究结果呈现出丰富的信息。在基线特征方面，8240 名参与者中有 702 人（8.5%）被诊断为肌肉减少症。DOBS 四分位数不同的组间在年龄、糖尿病、心血管疾病等方面无显著差异，但在性别、BMI、社会经济地位、吸烟状况、种族以及营养补充剂使用等方面存在差异。例如，坚持促氧化饮食的人群中女性居多，BMI 更高，社会经济地位较低，且当前吸烟者更多；而高 DOBS 四分位数组中拥有大学及以上学历的人更多，且营养补充剂使用比例也更高。

在 DOBS 与肌肉减少症的关联分析中，经过多种模型的深入研究发现，在未调整模型、仅调整年龄和性别的模型以及完全调整模型中，DOBS 均与肌肉减少症呈显著负相关（β = 0.97，95% 置信区间（CI）：0.96 - 0.99，P < 0.001） 。将 DOBS 进行四分位数分类分析后，在完全调整模型中，与最低四分位数（Q1）相比，最高四分位数（Q4）的参与者患肌肉减少症的风险显著降低（0.65；95% CI：0.51 - 0.82；P < 0.001），趋势分析也证实随着 DOBS 四分位数的增加，肌肉减少症的发生风险呈显著下降趋势（P for trend < 0.001） 。

进一步的研究发现，DOBS 与肌肉减少症之间存在非线性关联。通过二阶段线性回归模型确定了拐点为 DOBS = 23，在拐点左侧，效应量为 1.62（95% CI：1.09 - 2.41，P = 0.016）；在拐点右侧，效应量为 0.97（95% CI：0.95 - 0.98，P < 0.001） 。

亚组分析结果显示，DOBS 与肌肉减少症的关联在不同年龄、性别、糖尿病、心血管疾病、自我报告癌症、高血压和营养补充剂使用状态等亚组中均无显著差异（所有交互作用 P 值 > 0.05），这表明该关联具有一定的稳定性。

综合研究结论和讨论部分的内容，此次研究意义重大。它首次在成年人群体中全面、深入地探究了 DOBS 与肌肉减少症之间的关系，发现两者呈反向 U 型关联，且存在一个关键的拐点（DOBS = 23） 。这一发现进一步强调了保持富含抗氧化剂饮食对于成人肌肉健康的重要性，为通过饮食干预预防和治疗肌肉减少症提供了科学依据。同时，该研究也存在一些局限性，如横断面研究设计无法确定因果关系，饮食评估方法可能存在误差，缺乏血清抗氧化测量和直接的肌肉力量或身体性能评估等。但这些不足也为后续研究指明了方向，未来研究可以在此基础上，采用前瞻性研究设计，更准确地测量饮食和肌肉功能相关指标，进一步深入探讨饮食与肌肉减少症之间的关系，从而为改善公众肌肉健康提供更有力的支持。