《BMC Nutrition》：Dietary and lifestyle patterns identified through reduced rank regression and their association with insulin-related disorders: a prospective analysis from the Tehran Lipid and Glucose Study
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在研究饮食与生活方式对胰岛素相关疾病影响时，传统方法难以区分单一因素作用。研究人员通过降秩回归（RRR）分析，探究饮食和生活方式模式与高胰岛素血症、胰岛素抵抗（IR）的关系。结果发现特定饮食和生活方式模式与疾病风险相关，为预防提供参考。
胰岛素，作为人体代谢的 “调控大师”，在维持血糖稳定方面发挥着关键作用。然而，近年来，胰岛素稳态相关的疾病，如高胰岛素血症和胰岛素抵抗（IR），患病率急剧上升，像潜伏在人体中的 “健康杀手”，严重威胁着人们的健康。据统计，IR 影响着全球 16% - 47% 的人口，并且它们还是 2 型糖尿病（T2DM）和代谢综合征（MetS）等慢性疾病的重要预测指标。
在探寻这些疾病的发病机制过程中，研究人员发现饮食、身体活动、体重指数（BMI ）和吸烟等生活方式因素，都与疾病的发生发展密切相关。但日常饮食是一个复杂的 “组合拳”，由多种食物组成，且食物之间以及与其他生活方式变量相互影响。比如，饮食会和 BMI、身体活动共同作用，影响代谢紊乱的发生风险。因此，想要精准探究食物与胰岛素相关疾病之间的关系，单独研究单一食物或生活方式变量，就如同 “盲人摸象”，难以获得全面准确的信息。这时，研究人员想到，能不能有一种方法，将饮食和其他生活方式因素作为一个整体来研究呢？
带着这样的疑问，来自伊朗多所大学的研究人员开启了这场意义重大的探索之旅。他们以德黑兰脂质和葡萄糖研究（TLGS）中的参与者为研究对象，希望通过深入研究，找出与高胰岛素血症和胰岛素抵抗相关的饮食和生活方式模式，为预防和控制这些疾病提供有力的科学依据。这项研究成果发表在《BMC Nutrition》杂志上，为该领域的研究开辟了新的方向。
研究人员在开展研究时，主要运用了以下几种关键技术方法：首先，他们从 TLGS 中选取了合适的参与者，这些参与者有着详细的各项数据。其次，使用食物频率问卷（FFQ）收集参与者的饮食信息，确定其营养摄入情况。再者，运用降秩回归（RRR）分析方法，以 34 种食物组、BMI、吸烟和身体活动为预测变量，空腹血清胰岛素和 HOMA-IR 为反应生物标志物，来确定饮食和生活方式模式。最后，利用统计软件进行数据分析，探究这些模式与疾病风险的关系。
研究结果如下：
饮食和生活方式模式的确定 ：通过 RRR 分析，研究人员得到了两种模式。饮食模式方面，高摄入加工肉类、doogh（一种由酸奶制成，含盐量较高的乳制品饮料）、泡菜、柠檬汁、鱼，低摄入淀粉类蔬菜、大蒜和洋葱、干果、坚果、红肉、乳制品和咖啡，这些食物与胰岛素抵抗和高胰岛素血症相关。生活方式模式则是基于上述饮食模式和高 BMI 确定的。横断面分析结果 ：在横断面分析的最终调整模型中，RRR 衍生的饮食模式得分每增加一个四分位数，高胰岛素血症的患病几率（OR：1.23，95% CI：1.08 - 1.41，P t re n d = 0.002 P < 0.001 P t re n d < 0.001 P t re n d < 0.001 前瞻性分析结果 ：经过三年的随访，在调整混杂变量后，RRR 衍生的生活方式模式得分每增加一个四分位数，高胰岛素血症（OR：1.30，95% CI：1.08 - 1.56，P t re n d = 0.006 P t re n d = 0.037
在研究结论和讨论部分，研究人员发现的饮食和生活方式模式与胰岛素抵抗和高胰岛素血症的风险增加相关，这一发现意义重大。它为预防和控制胰岛素相关疾病提供了新的视角，让人们意识到，调整饮食结构和改善生活方式，或许是对抗这些疾病的有效途径。比如，减少加工肉类、高盐饮料的摄入，增加蔬菜、坚果等食物的食用，同时控制 BMI，都可能有助于降低患病风险。
不过，这项研究也存在一些局限性。食物频率问卷可能存在回忆偏差，由于宗教和法律限制，研究无法获取饮酒信息，也未考察睡眠质量对胰岛素抵抗风险的影响，而且研究的随访期相对较短。但这并不影响其为后续研究指明方向，未来的研究可以在更大样本量、更长随访期以及不同人群中开展，进一步验证这些发现。相信随着研究的不断深入，人们对胰岛素相关疾病的认识会更加深刻，也将找到更有效的预防和治疗方法。
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