随着全球肥胖率持续攀升，肥胖相关代谢疾病已成为重大公共卫生挑战。传统体重指标如BMI难以准确反映脂肪分布特征，而新兴指标内脏脂肪指数(VAI)和体脂指数(BAI)能更精准评估肥胖相关健康风险。与此同时，遗传因素在肥胖发生中的作用日益明确，约40-50%的体重差异可归因于遗传变异。特别值得注意的是，饮食脂肪酸构成与肥胖相关基因可能存在复杂交互作用，这为通过精准营养干预肥胖提供了新思路。德黑兰医科大学营养科学团队针对278名18-58岁超重肥胖女性开展横断面研究，首次系统探讨了由CAV-1(rs3807992)、Cry-1(rs2287161)和MC4R(rs17782313)三个SNPs构成的遗传风险评分(GRS)与脂肪酸质量指数(N6/N3比例和CSI)对VAI和BAI的影响。

研究采用多项关键技术方法：通过标准化食物频率问卷(FFQ)评估膳食摄入并计算N6/N3比例和CSI指数；采用生物电阻抗分析(InBody 770)和间接测热法(Fitmate)测量体成分和基础代谢率；通过PCR-TaqMan技术对三个肥胖相关SNPs进行基因分型并构建GRS；采用协方差分析和广义线性模型评估基因-饮食交互作用，校正年龄、BMI、体力活动等混杂因素。

研究结果显示：在基础特征方面，高CSI评分组摄入更多精制谷物、红肉和饱和脂肪，而高N6/N3组则表现出全谷物和PUFA摄入减少的特征。值得注意的是，虽然单独分析显示脂肪酸质量指数与VAI/BAI无显著关联，但发现GRS与N6/N3比例存在显著交互作用：在携带更多肥胖风险等位基因的女性中，高N6/N3饮食使VAI值显著升高（校正后β=93.67，P=0.01），这种效应在携带3个以上风险等位基因的个体中尤为明显。具体而言，GRS每增加1分且N6/N3比例升高时，VAI平均增加70.70单位（95%CI：1.81-139.55）。

讨论部分指出，这是首项在伊朗肥胖女性中探讨GRS与脂肪酸质量交互作用的研究。结果表明N6/N3比例可能通过影响脂肪组织炎症、脂质代谢等途径，在遗传易感个体中加剧内脏脂肪积累。该发现支持"精准营养"理念，提示对携带特定基因变异的肥胖人群，降低膳食N6/N3比例可能是更有效的干预策略。研究局限性包括横断面设计无法确定因果关系，以及FFQ可能的回忆偏倚。未来需要开展干预研究验证调整脂肪酸构成对特定基因型个体的代谢改善效果。

这项发表在《BMC Nutrition》的研究具有重要临床意义：首次揭示了CAV-1、Cry-1和MC4R基因变异与膳食脂肪酸比例的协同作用对内脏脂肪的影响，为肥胖的个性化防治提供了分子靶点。公共卫生层面，研究强调在制定膳食指南时需考虑人群遗传背景差异，对中东地区肥胖防控具有特殊参考价值。

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