COVID-19疫情下布基纳法索妇女食物不安全状况:基于PMA调查数据的收入损失与性别差异研究

《BMC Women's Health》:The COVID-19 pandemic and self-reported food insecurity among women in Burkina Faso: evidence from the performance monitoring for action (PMA) COVID-19 survey data

【字体: 时间:2025年02月10日 来源:BMC Women's Health 2.4

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  编辑推荐:本研究针对COVID-19疫情对布基纳法索妇女食物安全的冲击,利用PMA调查数据(n=3,499)开展横断面分析,发现完全收入损失使妇女食物不安全风险激增5.16倍(95% CI: 2.83-9.41),揭示经济脆弱性与性别差异的交互影响,为公共卫生危机中的女性权益保护提供实证依据。

  在COVID-19大流行席卷全球的背景下,布基纳法索这个西非内陆国家面临着多重危机叠加的严峻挑战。作为全球最不发达国家之一,该国80%人口依赖农业生存,疫情前已有20%人口处于食物不安全状态。当政府实施封锁措施控制疫情时,市场关闭、边境管控等政策犹如雪上加霜,尤其对承担家庭照料主要责任的妇女造成毁灭性经济打击。这种危机暴露了全球粮食系统的结构性脆弱性——正如联合国粮农组织(FAO)警告,2020年全球可能有2.5亿人面临饥饿威胁。然而,现有研究鲜少关注妇女这一特殊群体如何在疫情中挣扎求生,更缺乏来自撒哈拉以南非洲的实证数据。

为填补这一知识空白,南安普顿大学等机构的研究团队利用"绩效监测行动"(Performance Monitoring for Action, PMA)项目在布基纳法索开展的COVID-19专项电话调查数据(2020年6月采集),对3,499名15-49岁妇女进行横断面分析。研究创新性地采用"脆弱性-权利"理论框架,既考察社会经济冲击的外部风险,又分析妇女获取资源的内部能力缺陷。论文发表在《BMC Women's Health》,揭示了疫情如何通过收入剥夺机制加剧性别不平等。

研究团队采用多阶段分层随机抽样获取全国代表性样本,通过加权逻辑回归模型分析关键变量关联性。主要技术方法包括:1)基于PMA COVID-19女性调查问卷获取食物不安全自评数据(定义为一整天未进食);2)使用SAS 9.3软件进行复杂抽样数据分析(PROC SURVEYLOGISTIC);3)构建两个独立模型分别评估疫情期食物不安全发生率及其与疫情前对比。

研究结果呈现三个关键发现:

  1. 收入损失的梯度效应:完全收入损失妇女的食物不安全风险是无损失者的5.16倍(AOR=5.16, 95% CI: 2.83-9.41),部分损失者风险也达1.82倍,证实经济冲击的直接传导机制。
  2. 教育保护作用凸显:接受高等教育的妇女风险降低70%(AOR=0.30),而从未上学者占比高达54.85%,反映教育作为社会安全网的价值。
  3. 城乡差异显著:城市妇女风险比农村妇女低41%(AOR=0.59),暗示政府救助政策可能存在城乡覆盖偏差。

值得注意的是,虽然16.97%妇女报告疫情期食物不安全,但对比疫情前变化的分析未达统计学显著性。作者认为这可能源于布基纳法索长期存在的食物不安全基线水平较高,疫情只是加剧而非创造了这一问题。

在讨论部分,研究者将发现置于更广阔的学术对话中:与西非埃博拉疫情研究结论呼应,再证公共卫生危机对妇女的差异化影响机制。研究特别强调,妇女在农业劳动(占劳动力60%)与家庭照料间的双重角色,使其在收入中断时首当其冲。政策启示包括:建立性别敏感的社会保障体系,将教育投资作为长期抗风险策略,以及改善农村妇女获取资源的制度性障碍。

这项研究的科学价值在于:首次量化COVID-19对布基纳法索妇女食物安全的影响强度,为SDG2(零饥饿)和SDG5(性别平等)的协同推进提供新证据。方法论上,创新应用人口健康调查数据于危机响应研究。未来研究需结合定性方法深入探索妇女应对策略,并追踪后疫情时代的恢复轨迹。

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