然而，传统的正念冥想练习方式较为单一，常常是在安静的室内，闭眼专注于呼吸或身体感觉，这种方式对于一些人来说可能会觉得枯燥，难以长期坚持。随着科技的飞速发展，虚拟现实（VR）技术逐渐走进人们的视野。VR 技术能创建出高度沉浸式的虚拟环境，为正念冥想带来了新的可能性。它可以让练习者仿佛置身于美丽的自然场景中，如宁静的海滩、茂密的森林，沉浸在视觉和听觉的盛宴里，增强冥想体验。

但目前 VR 在正念训练方面仍存在一些问题。大部分相关研究使用的是被动的 3D - 视频环境，这种环境缺乏交互性，练习者只能观看，不能与虚拟环境进行互动。而且，多数研究只是单次评估，无法得知长期使用 VR 进行正念训练的效果如何。

为了解决这些问题，英国利物浦大学（University of Liverpool）的 Julie Hanna、Jignasa Mehta、Helen West 等研究人员开展了一项别具一格的研究。他们旨在评估在完全交互式定制 3D VR 环境中持续进行正念练习，对本科健康科学学生正念技能发展的影响。研究成果发表在《BMC Digital Health》杂志上。

研究人员采用了混合方法进行研究。在样本选取上，他们邀请了一所大型高等教育机构中 6 个本科预注册学位的学生参与，这些学位包括诊断放射学、护理学、职业治疗学、视光学、物理治疗学和放射治疗学。研究分为干预组和对照组，干预组的学生使用 Oculus Quest 2 头显，在专门设计的 VR 环境中进行正念练习。这个 VR 环境是一个充满动植物的宁静热带海滩 3D 场景，学生们可以在其中自由探索，并选择一系列定制的正念冥想课程。对照组的学生则使用一系列音频轨道进行类似的正念练习，但练习场景并非在 VR 环境中。

研究的主要测量指标是状态正念，使用状态正念量表（State Mindfulness Scale）进行评估。同时，研究人员还通过问卷调查评估了参与者的治疗准备度（使用 Readiness for Therapy Questionnaire），并收集了人口统计学数据。此外，研究人员通过自愿访谈收集定性数据，以进行三角测量，深入了解参与者的体验。

在数据处理方面，研究人员对人口统计学数据进行描述性统计分析，对状态正念分数进行正态性检验后，使用 Mann - Whitney（配对数据）检验进行比较。对于定性数据，采用现象学方法和主题分析方法，由两名研究人员独立阅读转录文本，手动编码并讨论形成主题。

研究结果令人欣喜。共有 32 名参与者同意参与研究，其中 21 人完成了研究的两个阶段，提供了配对的状态正念量表分数。经过分析发现，VR 组的平均正念分数（37.48）相比对照组（32.57）有显著提高（p = 0.0002），提升幅度接近 5%。在参与访谈的 15 名学生中，出现了与 VR 环境的 “影响”、对正念的 “参与度” 和在环境中的 “沉浸感” 相关的主题。

从 “影响” 方面来看，学生们表示在经历紧张的学习或临床实习后，通过 VR 进入虚拟海滩进行正念练习，能有效放松身心。比如有学生提到在急诊室工作后，回家戴上 VR 设备，听着引导语进行呼吸练习，感觉比不使用 VR 时更加放松。

在 “参与度” 上，许多学生认为与传统的音频练习相比，VR 环境充满新奇感，不会让他们觉得是一项枯燥的任务。而且 VR 环境提供了选择的空间，他们可以在虚拟岛屿上找到自己喜欢的地方进行练习，这种个性化体验增加了他们参与练习的积极性。

“沉浸感” 也是研究中的一个重要发现。学生们反馈，VR 环境减少了外界干扰，让他们更容易专注于正念练习。与单纯在现实环境中或仅听音频练习相比，在 VR 环境中他们能更有效地集中注意力。

综合研究结果和讨论部分，这项研究意义重大。它首次证明了交互式 VR 正念干预能有效提高健康科学学生的状态正念水平。VR 环境不仅让学生逃离现实压力，沉浸在放松的环境中，还增加了他们练习的依从性和积极性。这种基于 VR 的解决方案为医疗保健专业学生在远程临床实习中提供了有效的支持资源，也为更广泛的正念练习者和从业者开辟了新的途径。不过，研究也存在一些局限性，如样本量小、单中心研究，且未测试正念技能在临床环境中的转移效果等。未来的研究可以在此基础上进一步拓展，评估 VR 训练对正念练习的长期影响，探索在 VR 环境中进行现场指导练习的可行性和价值等。相信随着研究的不断深入，VR 技术在正念训练领域将发挥更大的作用，为人们的心理健康带来更多福祉。

研究人员开展这项研究主要用到的关键技术方法包括：采用准实验设计，将参与者分为 VR 干预组和音频对照组；使用状态正念量表（State Mindfulness Scale）定量评估状态正念水平；通过自愿访谈收集定性数据，并运用现象学和主题分析方法对其进行分析；利用 Mann - Whitney（配对数据）检验对状态正念分数进行统计学分析 。