《BMC Public Health》：Full title: prevalence and risk factors of overweight in Beijing infants basing generalized estimating equation: a longitudinal study
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为探究北京婴儿超重的流行情况及影响因素，研究人员开展 “prevalence and risk factors of overweight in Beijing infants basing generalized estimating equation: a longitudinal study” 的研究。结果发现多个因素与婴儿超重相关，该研究为后续预防策略制定提供依据。
在如今这个物质丰富的时代，儿童超重和肥胖问题如同悄悄蔓延的 “健康杀手”，日益严重。在中国，近年来儿童超重和肥胖的患病率更是呈现出迅猛增长的态势，0 - 6 岁儿童的情况尤为令人担忧，其超重和肥胖患病率已与欧美发达国家不相上下。早期超重和肥胖不仅会让孩子们在短期内面临葡萄糖不耐受、非酒精性脂肪肝、血脂异常、高血压等健康问题，长期来看，还极有可能伴随他们步入成年，大大增加成年后患心脏病、中风、2 型糖尿病和某些癌症等非传染性疾病的风险。因此，尽早识别出有超重风险的儿童群体，探究其关键影响因素，并制定出有效的预防策略，成为了医学领域亟待解决的重要课题。
在这样的背景下，中日友好医院儿科的研究人员勇挑重担，开展了一项极具意义的研究。他们从 2022 年 1 月至 12 月，选取了北京当地居民的 2008 名新生儿，进行了一项出生队列研究。通过在婴儿 2 个月、5 个月、8 个月和 12 个月时进行 4 次随访，测量婴儿的身体指标并收集健康信息，运用广义估计方程（GEE）模型，全面分析了可能影响婴儿超重的各种因素。
研究人员在开展此项研究时，运用了多种关键技术方法。首先，采用出生队列研究方法，选取符合特定标准的新生儿，确保样本的一致性和可研究性。在数据收集阶段，使用标准化的测量工具，如 SECA 417 婴儿秤和 SECA 213 测量杆，准确测量婴儿的体重和身长。同时，通过设计详细的调查问卷，收集婴儿的人口统计学特征、母亲孕期信息、喂养模式和户外活动等数据。最后，运用 GEE 模型进行统计分析，有效处理纵向研究中的相关数据，调整潜在混杂因素，从而确定影响婴儿超重的关键因素。
下面来看看具体的研究结果：
参与者的人口统计学特征 ：研究最初纳入了 2520 名婴儿，在随访过程中虽有部分人员流失，但完成随访和失访的婴儿在人口统计学和一般特征上并无显著差异。最终参与研究的 2008 名婴儿中，男女比例相近，大部分通过阴道分娩，多数婴儿在 6 个月前进行纯母乳喂养。母亲方面，多数母亲孕期体重增加≤15kg，学历在本科及以上，部分母亲孕前 BMI 较高或孕期有规律运动。不同年龄婴儿超重的发生情况 ：研究发现，2 个月、5 个月、8 个月和 12 个月大的婴儿超重患病率分别为 14.4%、21.6%、24.4% 和 24.2%。不同性别婴儿超重患病率存在差异，除 5 个月大的婴儿外，其余年龄段男性婴儿超重患病率高于女性。喂养模式也对超重患病率有影响，纯母乳喂养的婴儿超重患病率先升后降，而混合或人工喂养的婴儿超重患病率呈逐渐上升趋势。GEE 的参数估计结果 ：经 GEE 模型分析，孕期运动不规律（每周运动少于 3 小时）、混合或人工喂养（非纯母乳喂养）、高出生体重、高孕前 BMI 与婴儿超重呈正相关；孕期体重增加≤15.0kg、较长的出生身长、较长的婴儿每日户外活动时间与婴儿超重呈负相关 。
研究结论和讨论部分意义重大。研究揭示了北京婴儿超重的流行情况及相关影响因素，为进一步研究婴儿超重问题提供了重要依据。虽然该研究存在一定局限性，如样本代表性有限、难以确定因果关系、部分因素未纳入交互项分析等，但总体而言，为后续研究指明了方向。研究表明母乳喂养对预防婴儿超重具有保护作用，这一发现再次强调了母乳喂养的重要性。同时，研究还指出预防是对抗肥胖流行的关键，为制定预防婴儿超重的策略提供了参考。未来研究应扩大样本范围，涵盖更多地区和不同社会经济背景的人群，深入探讨不同因素之间的交互作用，以便更全面地了解婴儿超重问题，制定出更有效的预防和干预措施，守护孩子们的健康成长。
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