《Journal of Health, Population and Nutrition》：Determining factors affecting regional poverty levels in Türkiye: a comparison of ordered discrete choice models
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本文运用有序离散选择模型（包括异方差有序逻辑回归、广义有序概率比、部分比例优势模型等），对土耳其不同地区家庭贫困水平的影响因素进行研究。结果发现年龄、性别等多因素与贫困水平显著相关，为制定减贫政策提供了重要依据。
### 引言
贫困一直是人类社会关注的重要问题，不同组织对贫困的定义各有侧重。土耳其的贫困不仅与货币因素有关，还涉及非货币维度，且地区发展差异显著，西部发达、东部相对落后。以往对土耳其贫困的研究多基于全国、部门或城乡层面，而区域差异研究较少。本研究旨在运用有序离散选择模型，对比分析土耳其不同地区家庭贫困水平的影响因素。
材料和方法
数据 ：使用 2014 - 2019 年土耳其收入和生活条件调查微观数据集，该数据集包含家庭、个人和个人登记数据。将个体和个体登记数据集中的变量合并到家庭数据集中，未对数据进行过滤，且所有观测值均用于分析。根据年龄对家庭中每个成员赋予不同权重，计算出家庭等效人数变量，进而得出等效家庭可支配收入变量。研究将土耳其 26 个统计区域分为西部、中部和东部三个地区分别进行分析。测量和变量 ：参考土耳其统计局（TurkStat）在贫困研究中的方法，根据等效个体中位数收入的一定比例（40%、50%、60% 或 70%）确定基于收入的贫困线，将家庭贫困水平分为五个类别。研究中的自变量包括年龄、性别、教育水平、婚姻状况等多个方面。研究方法 ：运用 Stata 15 软件进行调查统计，采用加权分析以考虑复杂的抽样设计和权重。使用的有序离散选择模型包括有序逻辑回归模型、广义有序逻辑回归模型等多种模型。
结果
描述性统计 ：从地区分布来看，东部地区低收入家庭占比相对较高，如收入低于中位数 40% 的家庭中，东部地区占 16.4%，而西部地区仅占 3%。在家庭特征方面，东部地区家庭规模相对较大，约 38% 的家庭有 2.6 个及以上等效成员，而西部地区这一比例仅为 12%。模型估计 ：通过比较模型的 AIC、BIC 值和伪 R2 值，确定西部地区的最佳模型为异方差有序逻辑回归模型，中部地区为广义有序概率比回归模型，东部地区为部分比例优势模型。
西部地区 ：家庭户主年龄在 15 - 34 岁的家庭，处于最贫困组的概率比 55 岁及以上户主家庭高 47.3%；户主为女性的家庭，处于最贫困组的概率比男性户主家庭低 27.8%；家庭等效成员数在 2.6 个及以上的家庭，处于最贫困组的概率比 1 - 2.5 个等效成员的家庭高 65.5%。中部地区 ：15 - 34 岁户主的家庭，处于最贫困组的概率比 55 岁及以上户主家庭高 36.4%；有 2.6 个及以上等效成员的家庭，处于最贫困组的概率比 1 - 2.5 个等效成员的家庭高 114.5%；有房地产（租金）或证券收入的家庭，处于非贫困组的概率比无此类收入的家庭高 17.4%。东部地区 ：15 - 34 岁户主的家庭，处于最贫困组的概率比 55 岁及以上户主家庭高 36.4%；有男性和女性子女的家庭，处于最贫困组的概率比无子女家庭高 56.6%；有经济困难的家庭，处于最贫困组的概率比无经济困难家庭高 36.5%。
讨论和结论
本研究通过有序回归模型，确定了影响土耳其不同地区家庭贫困水平的因素。不同地区模型结果显示，家庭户主性别、婚姻状况、成员年龄、就业状况、教育水平等因素对贫困水平的影响存在差异。例如，西部地区男性户主家庭贫困概率增加，而在其他一些研究中女性户主家庭贫困概率更高；中部和东部地区已婚户主家庭更易贫困，但在部分研究中已婚家庭被认为更不易贫困。
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