利用简易分段工具进行规范性健康及健康相关社会需求简短评估的开发与验证：为老年群体 “量身定制” 的关怀新路径

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《BMC Health Services Research》：Development and validation of a brief assessment of normative health and health-related social needs using the Simple Segmentation Tool

【字体：大中小】 时间：2025年02月12日 来源：BMC Health Services Research 2.7

编辑推荐：

　　为解决老年群体复杂健康及健康相关社会服务（HASS）需求的评估与满足问题，研究人员开展基于简易分段工具（SST）创建评估算法并验证其有效性的研究。结果显示 SST 可预测未满足需求时的死亡率。这为识别需详细护理规划和随访的个体提供了新方法。

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　　随着全球人口老龄化加剧，老年人的医疗和社会需求日益复杂，对综合健康及健康相关社会服务（HASS）的需求也愈发迫切。然而，现有满足老年人 HASS 需求的策略存在诸多问题，比如传统的人口细分策略往往基于大量耗时的数据收集和综合电子病历系统，应用受限，难以快速、准确地评估老年人的实际需求，导致部分需求无法得到及时满足，进而影响健康结果并增加医疗成本。

在此背景下，为探索更有效的老年群体 HASS 需求评估和服务规划方法，来自杜克 - 新加坡国立大学医学院（Duke-NUS Medical School）等机构的研究人员开展了一项重要研究。该研究成果发表在《BMC Health Services Research》上，为解决老年人健康服务问题带来了新的思路和方法。

研究人员主要运用了以下关键技术方法：

专家小组法：组建了包含家庭医生、老年病学家、护士、医疗社工等多领域专家的团队，通过他们的专业知识和经验来确定高价值服务、相关患者特征及合适的服务提供方式。
前瞻性队列研究：以新加坡总医院内科急性住院病房的患者为样本队列，对患者出院后 3 个月的未满足需求和 12 个月的不良健康结局进行跟踪评估。
统计分析方法：运用 Cox 回归分析等统计手段，评估未满足需求与不良结局之间的关联，同时进行亚组分析和敏感性分析以进一步探究不同情况。

下面来详细了解研究结果：

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SST-HASS 算法的开发：
专家小组经过四个步骤开发了 SST-HASS 算法。首先确定了 12 项潜在 “高价值” 服务功能，如非技能家庭服务（满足日常生活基本和工具性活动需求，例如帮助穿衣、洗澡、准备饭菜）、社会支持（协助患者决策、提供陪伴和基本医疗服务，如交友服务）等。接着将患者特征与高价值 HASS 需求进行映射，确定了每项服务的 SST 特征指示。然后从当地可用的服务方式中确定合适的服务提供手段，最后通过对 11 个 SST 患者档案的测试，确保算法与专家小组判断的一致性。
验证研究结果：
基线特征：在 2239 名筛查个体中，1006 名符合条件并参与研究，其中 198 名失访，最终 790 名纳入分析样本。失访者与完成随访者的社会人口学特征相似，但失访者倾向于被分配到不太严重的全球印象（GI）类别。在随访的患者中，基线时每个受试者的需求中位数为 3，42.4% 的需求未得到满足，最常见的需求是医生随访，最常见的未满足需求是临终关怀需求。
Cox 分析结果：Cox 生存分析表明，GI 和未满足需求之间的交互项显著，慢性症状个体（GI III-VI）至少有一项未满足需求的死亡风险比其他类别高近 7 倍。亚组分析显示，慢性症状患者中，至少有一项未满足需求的死亡率风险比（HR）为 1.94（95% CI：0.99 - 3.84，p 值 = 0.05）；无症状个体中，未满足需求似乎有生存益处，但无统计学意义（HR = 0.28，95% CI：0.06 - 1.27，p = 0.10）。急诊就诊和再住院的 HR 大于 1，但未达到 95% 置信水平。敏感性分析显示，GI V-VI 类别中至少有一项未满足需求的死亡率 HR 最高（HR = 3.84，95% CI：1.42 - 10.38，p 值 = 0.01）。

研究结论和讨论部分具有重要意义。研究表明 SST-HASS 算法可用于识别老年群体的规范性 HASS 需求，且 SST 能预测慢性症状患者未满足需求时的死亡率。对于慢性症状个体，未满足需求与生存劣势相关；而无症状个体未满足需求无生存劣势，可能是因为算法对慢性无症状住院患者敏感性过高、特异性不足，或者是这些患者住院问题在住院期间已有效解决，也可能是不良健康结局显现时间超过 12 个月。

此外，研究还发现 42.4% 的规范性需求未得到满足，后续需要深入探究原因，如需求识别不足、服务获取受限或服务与患者期望不符等。本研究的方法具有独特性和优势，以需求为导向，简单直观，可应用于临床和行政规划。但也存在一定局限性，如开发算法时专家小组只能基于单一患者变量考虑指示，验证研究中样本存在选择偏倚、数据评估时间点有限等。

总体而言，该研究为基于需求的老年群体健康服务评估和规划提供了新的方向，有望推动更精准、更有效的老年健康服务发展，后续还需进一步优化算法和研究设计，以更好地满足老年人的健康及社会服务需求。

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