新冠疫情给全球公共卫生带来了前所未有的危机，美国佛罗里达州在疫情期间报告了大量的确诊病例和死亡人数。然而，此前对于佛罗里达州各县之间 COVID-19 结局的差异，并没有全面深入的研究。为了填补这一空白，来自美国中佛罗里达大学伯内特生物医学科学学院（Burnett School of Biomedical Sciences, University of Central Florida）的研究人员 Sobur Ali 和 Taj Azarian 开展了相关研究。该研究成果发表在《BMC Public Health》上，为理解佛罗里达州 COVID-19 疫情的动态提供了新的视角，强调了农村社区在健康危机中的脆弱性，对于制定针对性、公平的公共卫生策略，减少健康差距，提高人群应对公共卫生危机的韧性具有重要意义。

研究结果

1. COVID-19 结局的描述性映射：佛罗里达州 67 个县中，87.7% 的人口生活在城市化地区。截至 2022 年 12 月，该州报告了约 700 万确诊病例和 8.4 万例相关死亡病例。各县的 COVID-19 病例率、死亡率和病死率（CFR）存在地理异质性。比如塞米诺尔县、迈阿密 - 戴德县和布劳沃德县的病例率较高，而格拉斯县、圣约翰斯县和萨姆特县的病例率较低；尤宁县、苏万尼县和柑橘县的死亡率较高，奥兰治县、门罗县和圣约翰斯县的死亡率较低；柑橘县、高地县和尤宁县的 CFR 较高，莱昂县、奥兰治县和门罗县的 CFR 较低。
2. COVID-19 结局的空间自相关：计算 Moran’s I 统计量发现，病例率（I=0.12，p=0.037 ）、死亡率（I=0.22 ，p=0.001 ）和 CFR（I=0.3 ，span data-custom-copy-text="\(p0.001\)"p<0.001 ）存在显著但较弱的正空间自相关。通过局部 Moran 检验，确定了不同变量的高 - 高、低 - 低等聚类区域。例如，奥兰治县属于高 - 高病例率聚类，麦迪逊县等属于高 - 高死亡率聚类。
3. COVID-19 病例和死亡率的趋势：分析发现，在第一和第三波疫情中，农村县的病例率高于城市县，但第二和第四波无显著差异。农村县病例发生率的增长更急剧，城市地区的流行曲线更平缓，不过累计病例率在城乡之间无显著差异。在死亡率方面，第二、第三和第五波疫情中，农村县的死亡率显著高于城市县，总体死亡率也是农村县更高。CFR 在农村县显著高于城市县，但在五波疫情中，城乡 CFR 差异的模式不一致。此外，农村县在疫情前后的全因死亡率均高于城市县，且疫情期间两者差距增大。
4. 城乡疫苗接种差异：研究表明，农村县的疫苗接种覆盖率显著低于城市县。城市县的平均接种覆盖率比农村县高约 20%，不过部分农村县是例外，其接种率高于某些城市县。
5. 相关性分析：病例率与贫困线下人口比例、黑人人口比例呈正相关，与中位年龄、参保人口比例和疫苗接种覆盖率呈负相关。死亡率与农村人口比例、肥胖人口比例、糖尿病人口比例、吸烟人口比例呈正相关，与家庭收入中位数和疫苗接种覆盖率呈负相关。CFR 与中位年龄、农村人口比例、糖尿病和吸烟显著相关。
6. 多变量分析：在最终的病例率模型中，农村人口比例、黑人人口比例、肥胖人口比例、西班牙裔人口比例和 65 岁以上人口比例是重要预测因素。死亡率模型中，包括中位年龄、农村人口比例等因素。CFR 模型中，中位年龄、急性护理床位率等因素可解释其 65% 的变化。这些模型中的变量共线性均可接受。
7. 空间回归：比较 OLS、SLM 和 SEM 模型发现，病例率和死亡率用 OLS 模型解释更好。对于 CFR，SLM 模型 AIC 值最低，说明空间依赖性在解释佛罗里达州各县 COVID-19 CFR 差异中起作用。

打赏

下载安捷伦电子书《通过细胞代谢揭示新的药物靶点》探索如何通过代谢分析促进您的药物发现研究

10x Genomics新品Visium HD 开启单细胞分辨率的全转录组空间分析！

欢迎下载Twist《不断变化的CRISPR筛选格局》电子书

单细胞测序入门大讲堂 - 深入了解从第一个单细胞实验设计到数据质控与可视化解析

下载《细胞内蛋白质互作分析方法电子书》