研究人员从马什哈德中风和心脏动脉粥样硬化疾病（MASHAD）研究中招募了 9704 名 35 - 65 岁的参与者，采用分层整群随机抽样方法选取样本。经过 10 年的随访，最终 7560 名参与者完成研究。研究人员收集了参与者的基本信息、生活方式、病史等资料，并使用标准化方法测量身高、体重、腰围（WC）、臀围（HC）等人体测量指标，计算出 BMI、腰高比（WHtR）、腰臀比（WHR）等多种指标。通过测量收缩压、舒张压、血脂、空腹血糖等，结合相关诊断标准，确定高血压（HTN）、糖尿病（DM）、血脂异常、肥胖、代谢综合征（MetS）等心血管疾病风险因素的发生情况。运用 Cox 回归分析探究人体测量指标与疾病发生的关联，借助受试者操作特征（ROC）曲线分析评估各指标的预测能力，通过最大化约登指数确定最佳临界值。

研究人群特征：参与者平均年龄 47.53±7.99 岁，女性占 60%。多数人无吸烟史，身体活动水平和能量摄入的均值分别为 1.59±0.28 和 1906.98±668.27。同时，研究还记录了抑郁和焦虑评分等信息。
性别分层分析结果：在预测身高、体重、WC、HC、WHtR 和 BRI 方面，男性和女性无显著差异。但 BMI、WHR、BAI、WWI、ABSI 和 AVI 的敏感性和特异性在两性间存在明显差异。例如，BMI 在预测除 HTN 外的其他心血管疾病风险因素时，男性敏感性更高；在 HTN 预测中，女性 BMI 敏感性高于男性。
人体测量指标与 CVD 风险因素的关联：经 Cox 回归分析，BMI 与多种心血管疾病风险因素密切相关。BMI 大于 24.71 的人群，10 年内患 HTN 的风险增加 54%；BMI 达到 26 及以上，患 DM 风险增加 88%；BMI 为 25.2 及以上，患 MetS 风险增加 2.216 倍。BAI 得分高于特定临界值，与 HTN、血脂异常、肥胖和 MetS 的发生显著相关。ABSI 虽在线性回归中对预测 MetS 作用不明显，但在使用临界值的逻辑回归中，ABSI 低于 0.07 的人群，10 年后患 MetS 风险降低 28% 。

研究表明，BMI 在众多人体测量指标中，对心血管疾病风险因素的预测能力最强，在除血脂异常外的其他风险因素预测中敏感性较高，是一种实用且易于应用的大规模心血管疾病高风险个体筛查工具。然而，BMI 也存在特异性不足的问题，不能完全精准识别心血管疾病风险个体。此外，研究还发现不同性别在心血管疾病风险预测方面存在差异，某些指标在男性和女性中的表现不同。不过，该研究也存在一些局限性，如大量人体测量数据由人工收集可能存在误差，未考虑遗传因素的影响，未按年龄分组分析，且使用传统 MetS 定义可能引入偏差。尽管如此，该研究为后续研究指明了方向，未来可探索多种人体测量指标的联合应用，确定适用于不同种族的最佳临界值，进一步挖掘 AVI、WWI 和 BRI 等指标的预测价值。这将有助于更精准地评估心血管疾病风险，为制定个性化的预防和干预策略提供有力支持，对改善公众健康具有重要意义。**<