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为解决革兰氏阴性菌(GNB)耐药及头孢他啶 - 阿维巴坦(CAZ-AVI)耐药评估缺乏的问题,重庆市南川区疾病预防控制中心等单位研究人员开展相关研究,明确了 GNB 对 CAZ-AVI 的耐药趋势。该研究对合理用药及防控耐药意义重大,推荐科研读者阅读。
在医学领域,革兰氏阴性菌(GNB)的耐药问题就像一场没有硝烟的战争,正逐渐威胁着全球人类的健康。以往,β - 内酰胺类和碳青霉烯类药物是治疗 GNB 感染的得力 “武器”,能有效对抗这些病菌。但随着时间的推移,由于过度使用,这些 “武器” 渐渐失去了往日的威力,耐药性问题日益严重。这其中,β - 内酰胺酶的产生是导致 GNB 耐药的关键因素,尤其是碳青霉烯酶产生菌,更是让碳青霉烯类药物难以发挥作用,不仅限制了治疗手段,还大大增加了患者的死亡率。
为了解决这些棘手的问题,寻找更有效的治疗方案,重庆市南川区疾病预防控制中心等单位的研究人员展开了深入研究。他们的研究成果发表在《Antimicrobial Resistance & Infection Control》期刊上,论文题目是 “Global trends of ceftazidime–avibactam resistance in gram?negative bacteria: systematic review and meta?analysis” 。这项研究就像是为这场耐药战争提供了一份详细的 “作战地图”,有着十分重要的意义。它全面评估了全球范围内 GNB 对头孢他啶 - 阿维巴坦(CAZ - AVI)的耐药情况,帮助我们更好地了解这种药物的有效性变化趋势,为临床合理用药和防控耐药菌传播提供了关键依据。
研究人员在开展这项研究时,主要运用了几种关键技术方法。首先是文献检索,他们系统地在 Scopus、PubMed 和 EMBASE 等数据库中搜索相关文献,就像在知识的海洋里撒下了一张大网,把与 CAZ - AVI 耐药相关的研究都捞了起来。然后是数据筛选和提取,通过制定严格的标准,筛选出符合要求的文献,并提取关键数据,确保研究数据的准确性和可靠性。最后使用统计分析方法,借助 STATA 软件和 R 统计软件进行各种分析,比如计算耐药比例、评估异质性、检测发表偏倚等,从复杂的数据中挖掘出有价值的信息。
下面我们来详细看看研究结果。
- 描述性统计:研究人员在数据库中搜索到 2449 条记录,经过层层筛选,最终确定了 136 项符合要求的研究。这些研究来自 31 个国家,涵盖了 2015 年至 2024 年的数据,就像一幅跨越全球多个地区、历经多年的研究拼图,为全面了解 CAZ - AVI 耐药情况提供了丰富的素材。
- GNB 对 CAZ - AVI 的耐药情况:研究共纳入了 507,254 株 GNB 分离株,总体耐药比例为 10.4%。其中,非发酵革兰氏阴性杆菌(NFGNB)的耐药比例高达 25.8%,肠杆菌科为 6.1%。不同菌种之间的耐药差异也很大,鲍曼不动杆菌的耐药比例竟高达 88.6%,而柠檬酸杆菌属则只有 0.8%,就像不同的 “敌人” 对 CAZ - AVI 这个 “武器” 有着不同的抵抗力。此外,研究还发现,与粘菌素耐药、广泛耐药(XDR)、碳青霉烯耐药和多重耐药(MDR)的菌株相比,它们对 CAZ - AVI 的耐药比例更高,这表明这些耐药菌株之间可能存在某种 “联盟”,共同对抗药物。
- GNB 对 CAZ - AVI 的耐药随时间变化:通过对不同时间段的亚组分析发现,CAZ - AVI 的耐药比例在逐渐上升。从 2015 - 2020 年的 5.6%,到 2021 - 2024 年猛增到 13.2%,翻了不止一番。这就像一个危险的信号,提醒我们耐药问题正在不断恶化,必须采取措施应对。
- 不同地区 GNB 对 CAZ - AVI 的耐药情况:研究显示,不同地区的耐药比例差异显著。亚洲的耐药比例最高,达到 19.3%,非洲为 13.6%,欧洲是 11%,南美洲为 6.1% ,北美洲相对较低,为 5.3%。在各个国家中,日本、希腊、泰国等地的耐药比例较高,而卡塔尔、葡萄牙和智利等地则较低。这说明不同地区的 “战场形势” 各不相同,需要因地制宜地制定防控策略。
- 基于感染源的 GNB 对 CAZ - AVI 的耐药情况:根据感染源进行亚组分析发现,不同感染源的耐药比例也不一样。泌尿系统感染的耐药比例最低,仅为 1%,而血液感染的耐药比例最高,达到 12.6%。这意味着在治疗不同感染部位的 GNB 感染时,使用 CAZ - AVI 的效果可能大不相同。
- 基于 AST 方法的 GNB 对 CAZ - AVI 的耐药情况:不同的抗菌药物敏感性试验(AST)方法也会影响耐药比例的测定。在研究中,肉汤微量稀释法是最常用的方法,采用该方法测得的耐药比例为 9.3%,而纸片扩散法和 E 试验法测得的耐药比例则相对较高,分别为 35.9% 和 31.4% 。这表明在解读研究结果时,需要考虑 AST 方法的差异。
综合研究结论和讨论部分,这项研究意义重大。它清晰地展示了全球 GNB 对 CAZ - AVI 的耐药现状,发现不同细菌种类的耐药比例差异很大,而且耐药性呈上升趋势。这让我们认识到,必须加强监测,密切关注耐药菌的动态变化,及时调整防控策略。同时,抗菌药物管理计划至关重要,合理使用抗生素可以减少耐药菌的产生。此外,深入了解耐药的分子机制,有助于开发新的抗菌药物和治疗策略,为这场与耐药菌的战争提供更有力的 “武器”。只有这样,我们才能在这场看不见硝烟的战争中取得胜利,保障人类的健康。