为了解开这些谜团,华中科技大学同济医学院附属协和医院口腔正畸科的研究人员在《BMC Oral Health》期刊上发表了一篇名为 “Three - dimensional analysis of mandibular and condylar growth using artificial intelligence tools: a comparison of twin - block and Frankel II Appliances” 的论文。他们的研究就像是一场寻找真相的大冒险,通过各种巧妙的方法,为我们带来了不少惊喜的发现。
在这次研究中,研究人员用到了几个超厉害的关键技术方法。首先是 3D UX - Net 算法,它就像一个 “模型小助手”,能快速地从锥形束计算机断层扫描(CBCT)图像中提取出下颌和髁突的三维模型。还有 Visual Basic 软件,它负责开发出计算三维距离和角度的方法。另外,Viewbox 软件也来帮忙,通过它进行三维叠加,再结合彩色编码距离图,就能清楚地看到治疗后的生长方向变化啦。
3D UX - Net 算法在分割下颌数据集方面表现出色。下颌分割模型的平均 Dice 相似系数(DSC)达到 ,召回率是,精度为。左侧髁突分割的平均 DSC 是 ,右侧髁突分割的平均 DSC 为,这说明这个算法能很准确地分割出下颌和髁突。
综合这些研究结果,研究人员得出结论:使用 AI 技术的三维分析方法,能快速准确地分割下颌和髁突,还能进行精确的体积分析。TB 和 FR2 矫治器都能显著促进下颌和髁突的生长,不过在体积、尺寸和位置变化方面,两组之间没有显著差异,这意味着两种矫治器在促进骨性 II 类错颌畸形患者的骨骼发育上,效果差不多。
这项研究的意义可不小。它用先进的 AI 技术进行三维分析,弥补了以往研究的不足,让我们对 TB 和 FR2 矫治器的效果有了更准确、全面的认识。不过,研究也存在一些小遗憾,比如没有设置对照组,没办法排除自然生长的影响;没有研究不同的生长模式;也没有观察长期的治疗后结果,不知道会不会复发。未来的研究可以在这些方面继续探索,用更大的样本量,研究不同生长模式下的情况,还要关注颞下颌关节(TMJ)的整体结构变化。但不管怎么说,这次的研究就像在黑暗中点亮了一盏灯,为口腔正畸领域的研究和治疗提供了重要的参考,相信以后会有更多更好的研究,帮助那些受错颌畸形困扰的人们!