在医疗领域，精准的治疗往往依赖于准确的医疗记录。然而现实中，全球许多地方的医疗记录在护理点不可靠或无法获取。比如在撒哈拉以南非洲，35% 的 12 - 23 个月儿童无法完成推荐的儿童疫苗接种；全球约 40% 的患者未能遵守医疗治疗，仅美国每年就有 12.5 万人因依从性差死亡。传统的纸质卡片和在线数据库等记录方式存在丢失访问权限的风险，新兴的基于指纹扫描、手机应用等方法又引发了隐私担忧。为了改变这一现状，麻省理工学院等机构的研究人员开展了一项重要研究，相关成果发表在《Nature Materials》上。

• OPMR MNP 材料和架构优化：对 NIR 信号编码的材料进行研究，如 CuInS₂/ZnS QDs，其被封装在 PMMA 微粒中以增强稳定性和生物相容性。通过对比手动和弹簧式施加器，发现后者能实现 100% 的位转移，且优化后的针尖角度 15° 和间距 1mm 的微针，能有效将染料沉积在真皮层，穿透深度近 700μm。
• Error correcting code for temporally robust encoding：采用 Reed - Muller（RM）纠错码，为信息添加冗余，以应对潜在的数据损坏，如信号衰减等问题。该编码方式能在不同尺寸的 MNP 上生成大量不同的图案，如 17×17 的 MNP 可编码 1374 亿种不同图案，且能纠正一定数量的错误位。
• Deep learning networks for spatially robust decoding：开发深度学习网络用于解码，包括基于 U - Net 的二值化网络和卷积神经网络（CNN）。通过这些网络，可将原始图像转换为二进制数组，并纠正错误图案，实现准确的信息解码，整个过程完全自动化。
• Long - term information data preservation in swine：在猪模型中进行长期研究，结果显示，NIR 信号在三个月的监测期内保持可检测，信号保留率在 12 周时达到 98.44%，且所有图案在三个月内都能成功解码，表明该技术在体内具有良好的信息保存能力。
• Biocompatibility of the OPMR system：对 OPMR 系统的生物相容性进行研究，体外实验表明 OPMR 染料无细胞毒性，在猪皮肤上的应用显示，局部炎症和细胞反应轻微，且 QD 能成功从皮肤组织中清除。
• Co - delivery of OPMR and mRNA vaccine for SARS - CoV - 2：在大鼠模型中证明了 OPMR MNP 能有效且安全地与编码 SARS - CoV - 2 受体结合域（RBD）刺突蛋白的 mRNA 疫苗共递送。共递送时，OPMR 的图案可解码性不受影响，mRNA - LNPs 保持稳定，且免疫原性与肌肉注射对照组相当。

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