研究人员详细介绍了热电间隔织物(TESF)的设计理念和制备过程。选用 CNTs 作为热电填料,因其易于水加工、无毒且热电性能优良。以油胺作为 CNTs 的 n 型掺杂剂,聚(3,4 - 乙撑二氧噻吩):聚(苯乙烯磺酸盐)(PEDOT:PSS)和 CNT 组合展现出优良的 p 型热电性能。通过 3D 编织技术制备出初始间隔织物,再经溶液浸渍法分别制备出 p 型和 n 型 TESF。与其他可穿戴多功能热电设备相比,TESF 在透气性、响应速度、精度、热导率(κ)和耐久性等方面表现出色。其透气性高达1250mms?1,热导率低至0.043Wm?1K?1 ,温度响应时间仅 240 ms,能精确识别0.02K的温差,且可承受高达 10,000 次的压缩循环,压缩响应时间为 20 ms。
传感性能
3D 结构赋予热电织物出色的透气性,对穿戴时的热量和水分交换至关重要。研究表明,添加不同掺杂剂会改变织物的热电性能。未掺杂时,含 CNTs 的原始 TESF 因氧杂质呈现正的塞贝克系数;添加 PEDOT:PSS 后,电导率(σ)和功率因子(S2σ)显著增加;添加油胺作为 n 型掺杂剂后,塞贝克系数变为负值。该织物对不同温差敏感,最小温度响应约为0.02K,响应时间为 240 ms,且在循环温度变化下输出电压稳定。此外,间隔织物的 3D 支撑结构使其具备作为压阻传感器的潜力。在动态压缩和恢复过程中,织物会产生压阻效应,其应变计因子(GF)在压缩变形超过 20% 时达到最大值约 1.7,响应时间和恢复时间分别为 20 ms 和 60 ms,经 10,000 次压缩循环后压阻信号仍保持稳定,且压缩应变对塞贝克系数影响较小。
解耦机制
为探究 TESF 的解耦特性,研究人员设计了一系列实验。通过对织物施加独立和耦合刺激,观察电信号变化,发现织物的压阻效应和塞贝克效应完全解耦。在不同温度差和压缩应变条件下,内部电阻和输出热电电压相互独立变化。构建的 3D 等效模型和有限元分析也验证了这一特性。基于此,集成设备同样表现出应变引起的电阻信号和温差引起的热电电压信号的解耦现象。
研究结论表明,研究人员成功制备出具有优异性能的 3D 热电织物,其独特的结构使其具备超低热导率、超高透气性和稳定性,能实现精确的温度分辨率和快速响应。基于该织物的可穿戴设备可集成蓝牙模块,实时准确监测人体信号,对呼吸道疾病预警和热危害早期检测意义重大。同时,结合 SVM 机器学习模型的智能手套为言语障碍者学习手语提供了有效帮助。这项研究为可穿戴电子设备的发展开辟了新方向,有望推动相关领域的进一步发展,在医疗健康、人机交互等多个领域展现出广阔的应用前景。