在现代社会，人们的生活环境日益复杂，各类环境因素对健康的影响备受关注。空气污染，这个看不见却又无处不在的 “健康杀手”，每年约导致 700 万人过早死亡，尤其在低收入和中等收入国家，人们深受其害。与此同时，心理健康问题也逐渐成为全球公共卫生领域的重大挑战，2019 年精神健康障碍（Mental Health Disorders，MHD）成为导致残疾调整生命年（Disability-Adjusted Life Years，DALYs）的第七大原因，全球近 82% 的 MHD 病例来自低收入和中等收入国家，其中抑郁和焦虑又是最为常见的 MHD 类型。

过往研究已证实空气污染会危害身体健康，但它与心理健康之间的关系却扑朔迷离。部分研究表明，短期暴露于PM2.5?和PM10?会增加抑郁和焦虑风险，可也有研究得出相反结论。在气象因素方面，温度和湿度对心理健康的影响同样没有定论。在尼泊尔，空气污染严重，PM2.5?和PM10?水平远超世界卫生组织（WHO）推荐阈值，且抑郁和焦虑的患病率较高。然而，此前却没有研究关注尼泊尔环境中空气污染物和气象因素对抑郁和焦虑的影响。正是在这样的背景下，来自多个国家研究机构的研究人员展开了这项具有重要意义的研究，该研究成果发表在《Archives of Public Health》上。

研究人员利用 2022 年尼泊尔人口与健康调查（Nepal Demographic and Health Survey，NDHS）的全国代表性数据开展研究。他们从调查中筛选出 10,076 名 15 - 49 岁、在当前住所居住超过 5 年的参与者。研究采用了患者健康问卷 9 项（Patient Health Questionnaire - 9，PHQ - 9）评估抑郁情况，采用广泛性焦虑障碍评估量表 7 项（Generalized Anxiety Disorder Assessment - 7，GAD - 7）评估焦虑情况。通过尼泊尔全国空气质量监测中心和气象部门获取 2021 年 8 月至 2022 年 7 月期间PM2.5?、PM10?、温度和相对湿度的平均水平数据。同时，研究纳入年龄、性别、教育程度、财富指数等多个可能影响结果的协变量进行分析。统计分析上，运用加权样本分析、调整线性回归和多项式逻辑回归等方法，全面评估空气污染物、气象因素与抑郁和焦虑之间的关联。

研究结果显示，参与者中抑郁和焦虑的患病率分别为 3.8% 和 16.9%。PM2.5?和PM10?浓度的增加与 PHQ - 9 和 GAD - 7 评分的上升显著相关。具体而言，PM2.5?每增加 1μg/m3，抑郁风险增加 5%（OR = 1.05，95% CI：1.03 - 1.08），焦虑风险增加 6%（OR = 1.06，95% CI：1.04 - 1.10）；PM10?每增加 1μg/m3，抑郁风险增加 4%（OR = 1.04，95% CI：1.01 - 1.05），焦虑风险增加 3%（OR = 1.03，1.01 - 1.04）。与之相反，较高的温度和湿度对抑郁和焦虑有保护作用。另外，研究还发现女性、吸烟者、农村居民患抑郁和焦虑的几率更高，而财富指数较高、居住在丘陵地区、在同一省份居住超过 15 年的人患精神疾病的可能性较低。

在讨论部分，研究人员指出，本研究首次在尼泊尔大规模探讨该话题，证实了PM2.5?和PM10?是抑郁和焦虑的重要独立风险因素，这与部分国际研究结果一致。同时，气象因素对心理健康的影响也得到验证，但不同地区研究结果存在差异，可能是由于污染物与心理健康存在 U 型关联、地区空气质量差异、污染物种类不同、样本选择和研究设计差异以及社会经济因素等多种原因导致。从作用机制来看，PM2.5?和PM10?可能通过诱导炎症和氧化应激，影响中枢神经系统和呼吸系统，进而影响心理健康。

这项研究具有重要意义，它填补了尼泊尔在该领域的研究空白，为公共卫生政策制定者提供了关键信息，有助于制定针对性的空气污染控制策略，减轻空气污染对公众心理健康的负面影响。不过，研究也存在一些局限性，如研究的横断面性质无法确定因果关系、使用二手数据可能存在偏差、无法评估暴露的滞后效应等。未来研究需要克服这些局限，进一步深入探究空气污染与心理健康之间的复杂关系，为全球公共卫生事业发展提供更多有力支持。