《BMC Public Health》:Does digital economy development enhance Chinese residents’ health? Impact and mechanism
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为探究数字经济发展与居民健康的关系,西北大学、西北农林科技大学等多校研究人员开展了相关研究。通过构建数字经济发展指数并结合中国家庭追踪调查(CFPS)数据,发现数字经济对居民健康有促进作用,该研究为数字化与健康治理协作提供了参考。
在当今时代,健康已成为衡量个人发展与社会进步的关键指标。中国积极推进健康中国战略,致力于全方位提升居民健康水平。与此同时,数字经济蓬勃发展,在各领域广泛渗透。从 2010 - 2018 年数字经济规模与健康预期寿命的变化趋势来看,二者高度相关。然而,现有研究却难以系统阐释数字经济发展对居民健康的影响机制,这一空白亟待填补。在此背景下,西北大学、曲阜师范大学、西北农林科技大学、西安交通大学、北京林业大学等多校研究人员联合开展研究,旨在深入剖析数字经济发展对居民健康的影响及内在机制,相关成果发表于《BMC Public Health》 。
研究人员采用了多种关键技术方法。在数据处理上,整合 2010 - 2018 年中国家庭追踪调查(CFPS)数据与宏观数据,构建微观和宏观数据库,通过线性插值、双边缩尾等操作处理缺失值与异常值,以确保数据质量。在变量测量方面,运用熵权法构建居民健康指标体系,从生理、心理和社会适应能力三维度衡量居民健康;同时,从产业数字化、数字产业化、数字基础设施和数字创新四个维度,利用熵权法测量数字经济发展水平(dig) 。
研究结果如下:
- 数字经济对居民健康的直接影响:通过构建基准模型,发现 dig 对居民健康有显著正向影响,在控制其他影响因素后,该结论依然成立,即数字经济发展能够促进居民健康。
- 政府治理有效性的调节作用:运用乘积项法检验发现,政府治理有效性(gov)显著增强了数字经济发展对居民健康的促进作用,表明政府在数字经济与居民健康关系中发挥着重要的调节作用。
- 稳健性分析:从替换核心解释变量、替换解释变量、替换样本范围和内生性检验四个方面进行稳健性检验,结果均表明研究结论可靠。
- 异质性分析:从区域和居民两个层面进行异质性分析。区域层面,数字经济对中西部地区、农村地区以及经济发展水平较低城市居民健康的影响更为显著;居民层面,对男性和低健康群体的健康影响更明显。
- 作用机制分析:在个体层面,数字经济通过积累社会资本和提高就业质量影响居民健康;在区域层面,通过促进基本公共服务均等化和改善环境质量影响居民健康,且政府治理有效性强化了这些机制的作用。
- 扩展分析:采用代际秩相关系数法测量代际健康流动性,发现数字经济能提高代际健康流动性,促进健康公平。
研究结论与讨论部分指出,数字经济对居民健康具有显著正向影响,且通过多种机制发挥作用。政府治理效率在其中起到了关键的调节作用,高效的治理能够更好地实现数字经济的健康红利。此外,研究还揭示了数字经济发展的包容性,对不同区域、群体的健康影响存在差异,尤其在欠发达地区和弱势群体中效果更为明显。该研究不仅丰富了健康决定因素的研究,还为全球数字化与健康治理的协作提供了重要参考,有助于推动 “健康中国” 建设,为实现全民健康目标提供理论依据和实践指导 。
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