《BMC Public Health》：How do electronic personal health information technologies enhance obesity prevention behaviors? Examining the roles of obesity risk perception and body weight
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在肥胖问题日益严峻的当下，研究人员开展了 “电子个人健康信息（ePHI）技术对肥胖预防行为影响” 的研究。通过分析美国国立癌症研究所数据，发现 ePHI 技术与部分预防行为相关，且受体重影响。这为精准干预提供依据，助力肥胖防控。
在全球范围内，超重和肥胖问题愈发严重，犹如一场肆虐的 “全球流行病”。近一半的全球成年人口超重，肥胖不仅与多种疾病紧密相连，如癌症，还对全球医疗系统和政府造成了沉重的经济负担。然而，肥胖在很大程度上是可以预防的，通过规律的体育活动、均衡的饮食和适度饮酒等健康生活方式，能有效减轻体重。
在疾病预防领域，信息通信技术（ICTs）不断发展，电子个人健康信息（ePHI）技术应运而生。它能够帮助人们获取健康知识、自我监测健康状况并与医疗服务提供者沟通。尽管已有研究表明 ePHI 技术在促进健康行为改变方面有一定潜力，但在肥胖预防方面的效果仍存在争议。而且，不同体重群体对肥胖风险的感知以及与 ePHI 技术的互动方式存在差异，现有研究对这些差异关注不足。为了解决这些问题，来自美国俄克拉何马大学、澳门大学、中山大学等机构的研究人员展开了相关研究，该研究成果发表在《BMC Public Health》上。
研究人员利用美国国立癌症研究所健康信息国家趋势调查（HINTS）2020 年的二手数据进行研究。首先，他们确定了研究的变量，包括因变量（身体活动、酒精消费、饮食控制、预防行为）、中介变量（肥胖风险感知）、自变量（ePHI 技术使用）和调节变量（身体质量指数 BMI，据此将样本分为体重过轻、健康体重、超重和肥胖四组），同时选取了年龄、性别等多个变量作为控制变量。然后，通过线性回归、逻辑回归等方法，结合 Bootstrapping 抽样技术进行数据分析。
研究结果显示：
ePHI 技术与预防行为的关系 ：ePHI 技术使用与预防行为呈正相关，且由肥胖风险感知介导。具体来看，ePHI 技术使用对身体活动和饮食控制有积极影响。例如，增加 ePHI 技术使用会使身体活动时间延长（b = 5.98 b p = 0.44 p < .01 b = 0.03 b p = 0.28 OR = 1.11 p < .001 ePHI 技术与肥胖风险感知的关系 ：ePHI 技术使用与肥胖风险感知呈正相关，但在肥胖组中呈负相关（b = ? 0.03 b p = ? 0.11 p < .05 体重对 ePHI 技术与预防行为关系的调节作用 ：体重通过肥胖风险感知对 ePHI 技术使用与肥胖预防行为的间接关系产生调节作用。在身体活动方面，体重过轻和肥胖组的调节作用显著，体重过轻个体的间接关系更强（95% CI [0.03, 2.77]），肥胖个体的间接关系更弱（95% CI [-1.14, -0.04]）。
研究结论和讨论部分指出，该研究进一步证实了 ICTs 的普及对个人健康行为的提升作用。ePHI 技术能增强肥胖风险感知，促进预防行为，尤其是身体活动和饮食控制，但对酒精消费影响不大，这可能与美国文化对饮酒的态度以及 ePHI 技术对酒精与肥胖关联的忽视有关。不同体重群体中，ePHI 技术与肥胖风险感知、预防行为的关系存在差异，肥胖组中 ePHI 技术与肥胖风险感知的负相关关系，与身体积极运动的理念相符。
总体而言，该研究为理解 ePHI 技术在肥胖预防中的作用提供了重要依据，有助于制定更具针对性的健康干预措施，推进精准公共卫生战略，更好地应对肥胖问题，对全球公共卫生事业的发展具有重要意义。
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