《Communications Medicine》：Real-world impact of physical activity reward-driven digital app use on cardiometabolic and cardiovascular disease incidence
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为探究提升患者体育活动的有效工具，研究人员开展 “基于运动奖励的数字应用对健康结局的真实世界影响” 研究。通过回顾性队列研究，发现应用使用者心血管疾病、中风和 2 型糖尿病风险更低。这为促进持续运动、预防慢性病提供依据。
在健康领域，保持规律的身体活动对预防疾病至关重要。世界卫生组织（WHO）推荐每周进行 150 - 300 分钟中等强度或 75 - 150 分钟高强度运动，大量研究也证实其能降低早亡风险和慢性疾病发生风险 。然而现实中，美国近 80% 的成年人、以色列仅 29.1% 的成年人达到推荐活动水平。智能手机的普及为鼓励人们运动带来新契机，利用其开发的身体活动监测和激励应用，有望建立个性化运动水平与健康结局的联系。但此前很少有研究利用医疗记录而非自我报告数据来探究身体活动水平对慢性病发生和恶化的影响。
在此背景下，来自以色列 Clalit 研究机构的 Adi Berliner Senderey 等人开展了相关研究，论文发表在《Communications Medicine》。该研究旨在确定基于智能手机的身体活动应用以及长期较高水平的身体活动对心血管疾病、中风和 2 型糖尿病等慢性病发病风险的影响。
研究人员采用回顾性队列研究方法，利用以色列最大医疗服务机构 Clalit Health Services（CHS）的数据集展开研究。研究对象为年龄≥25 岁、拥有 CHS 补充健康服务（SHS）且在 2021 年 1 月至 2023 年 6 月注册使用 Clalit - Active 应用的 CHS 成员。排除未完成入职问卷、CHS 医护人员、健康信息缺失、CHS 会员不足一年或卧床不起的成员。将下载应用、完成基线问卷且在最初 30 天内至少登录 3 次的成员作为应用使用者，其余符合条件的成员为非应用使用者，两者按 1:1 匹配，匹配依据包括社会人口统计学和临床协变量。
研究的主要结局指标有新发性心血管疾病（CVD）、新发性 2 型糖尿病和首次中风，还创建了包含这三种诊断的复合结局指标。通过匹配和 Cox 比例风险回归模型调整混杂因素，进行敏感性分析评估结果稳健性。
研究结果如下：
研究人群和基线特征 ：最初有 2,689,601 名参与者，758,996 人下载应用，354,533 人符合所有纳入标准。排除未匹配个体后，296,628 名应用使用者与非应用使用者成功匹配。匹配后，两组在人口统计学和临床特征方面达到平衡，如性别、宗教分布、BMI（身体质量指数）和 HbA1 C（糖化血红蛋白 A1 C）等，但应用使用者社会经济地位较低、吸烟率较高。累积发病率和疾病风险与活动水平的关系 ：应用使用者患 2 型糖尿病（HR =0.82；95% CI [0.76, 0.89]）、CVD（HR = 0.95；95% CI [0.92,0.97]）和中风（HR=0.91 ；95% CI [0.87, 0.97]）的风险低于非应用使用者，复合结局（HR = 0.90；95% CI [0.92, 0.95]）风险也显著降低。进一步分析发现，应用使用者中，中等至高水平身体活动（以步数衡量）与更低的慢性病风险相关（CVD：HR 0.87, 95% CI [0.83,0.91]；中风：HR 0.84, 95% CI [0.76,0.93]；2 型糖尿病：HR 0.75, 95% CI [0.65,0.86]），但轻度活动水平者与非应用使用者慢性病发病率无显著差异。健康结局的性别差异 ：性别分层分析显示，男性中，随着身体活动水平从轻度增加到高度，慢性病发病风险逐渐降低；女性中，所有身体活动水平都与 2 型糖尿病发病风险显著降低相关，但在首次中风和 CVD 方面无显著关联。敏感性分析采用倾向得分匹配（PSM），结果与主要分析一致。
研究结论表明，身体活动对降低心血管疾病、首次中风和 2 型糖尿病的发病风险具有重要意义，应用使用者患慢性病的风险低于非应用使用者。但该研究也存在局限性，如信息偏倚、指示混杂、无法确定因果关系、未考虑其他生活方式因素以及可能低估身体活动对疾病结局的总效应等。尽管如此，该研究为未来健康促进工作提供了有价值的见解，强调了建立基于真实世界数据的身体活动系统的重要性，同时也为制定个性化健康促进策略奠定了基础。
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