在现代社会，睡眠问题已成为影响公共健康的重要隐患。据统计，全球约31%-67.3%的成年人存在不同程度的睡眠质量问题。与此同时，越来越多的证据表明，醛固酮这一传统意义上调节水盐平衡的激素，其血浆浓度(PAC)的异常升高与高血压、糖尿病、肾功能障碍等多种疾病密切相关。然而，尽管睡眠与内分泌系统的关系已被广泛关注，但整体睡眠质量与PAC之间的关联却长期缺乏系统研究。这一科学空白不仅限制了我们对睡眠影响健康机制的全面理解，也阻碍了通过改善睡眠来预防相关疾病的精准干预策略的制定。

针对这一关键问题，新疆维吾尔自治区人民医院高血压中心的研究团队开展了一项大规模横断面研究，成果发表在《Scientific Reports》上。研究人员基于西北地区社区人群，创新性地探讨了匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)与PAC的关系，并首次揭示了不同年龄和性别群体中这一关联的差异性特征，为睡眠-内分泌-心血管代谢轴的调控机制提供了重要证据。

研究采用了多阶段分层抽样方法，纳入29,499名18岁及以上社区常住居民。通过标准化问卷收集人口学特征、生活方式和PSQI数据，并采用化学发光法测定晨起空腹PAC。主要技术方法包括：1)使用PSQI量表评估主观睡眠质量；2)采用自动生化分析仪测量PAC；3)通过限制性立方样条和线性回归模型分析PSQI与log-PAC的剂量反应关系；4)按年龄(<45、45-60、≥60岁)和性别分层分析；5)排除高血压和SDB患者进行敏感性分析。

研究结果显示：
在"人群特征"部分，数据显示非常差睡眠质量组参与者年龄更大、女性比例更高、教育水平更低，且伴有更高的BMI、腰围和高血压患病率(P均<0.001)。

"PAC和log-PAC在不同睡眠质量组的分布"显示：总人群中，PAC从非常好到非常差睡眠组呈显著递增趋势(14.3 vs.15.8 ng/dL，P<0.001)，在男性(13.1 vs.14.9 ng/dL)和汉族人群(15.8 vs.17.3 ng/dL)中尤为明显。log-PAC也呈现相似趋势(P趋势<0.001)。

"PSQI评分与log-PAC的关系"部分：线性回归显示PSQI每增加1分，总人群log-PAC升高0.007(95%CI:0.003-0.010)，男性(0.013,0.008-0.018)和年轻人群(0.017,0.010-0.023)关联更强(P均<0.001)。老年女性中也发现显著正相关(0.008,0.000-0.015)。

"敏感性分析"证实：排除高血压或SDB后，上述关联仍然存在，提示睡眠质量对PAC的影响独立于这些因素。

这项研究得出三个重要结论：首先，较差睡眠质量与较高的PAC相关，这种关联在年轻和中年男性以及老年女性中最为显著。其次，这种关联独立于SDB和高血压存在，表明睡眠质量本身可能通过特定通路影响醛固酮分泌。最后，汉族人群中的关联比其他民族更显著，提示遗传或文化因素可能调节这一关系。

研究的创新性体现在：1)首次在社区人群中系统评估整体睡眠质量与PAC的关系；2)揭示了年龄和性别对这一关联的调节作用；3)通过大规模样本和严格的多因素调整提高了结果可靠性。这些发现为理解睡眠障碍导致心血管风险的机制提供了新视角，提示优化睡眠可能成为降低PAC相关疾病风险的干预靶点。未来研究需要阐明具体机制，并探索通过改善睡眠质量来调节PAC的临床价值。

值得注意的是，研究也存在一些局限性：横断面设计无法确定因果关系；PSQI作为主观评估工具可能不如多导睡眠图精确；未考虑体位和采血时间对PAC的影响。这些局限为未来研究指明了方向，包括开展纵向研究和采用更客观的睡眠评估方法。

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