《Population Health Metrics》：A scoping review of the methods used to estimate health facility catchment populations for child health indicators in sub-Saharan Africa
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本文是关于撒哈拉以南非洲（SSA）地区儿童健康指标中卫生设施服务人口估算方法的综述。研究发现现有估算方法存在局限，建议利用常规收集的卫生数据（RCHD）等构建可扩展、标准化的方法，推动卫生设施成为有效监测健康指标的单位。
### 一、研究背景
撒哈拉以南非洲（SSA）地区在实现与健康相关的可持续发展目标（SDGs）方面面临诸多挑战。2017 年全球疾病负担研究预测，许多 SSA 国家难以在 2030 年前达成任何健康相关的 SDGs 目标。该地区儿童健康问题突出，尽管近期有所改善，但死亡率和传染病发病率仍居高不下，同时非传染性疾病负担也在增加。
国家内部不同地区的健康状况存在差异，而国家级数据会掩盖这些不平等。通过对高风险地区和服务不足人群的监测，有助于解决空间不平等问题，合理分配资源并制定针对性的干预措施。
卫生设施（HFs）是监测健康目标进展的合适单位，其能提供小区域内人群的常规医疗服务，并收集服务利用、健康状况等数据。然而，缺乏合适的人口数据使得确定 HFs 的服务区域和基线分母人口变得困难。传统的人口数据来源，如人口普查和家庭调查，无法直接提供最低卫生服务水平的人口估计。此外，SSA 地区的 HFs 服务区域多为 “自然” 形成，受多种因素影响，很少有明确的行政边界。因此，需要开发基于统计和地理空间模型的方法来估算 HFs 服务区域和人口分母，但这些方法很少纳入 HFs 日常收集的数据。
近年来，常规收集的卫生数据（RCHD）在改善人口健康方面的作用受到关注，DHIS2 等卫生管理信息系统（HMIS）在许多低中收入国家（LMICs）得到应用，加强了数据收集和生产基础设施。这些发展为 SSA 地区的方法创新提供了可能，本范围综述旨在梳理估算 HFs 服务区域和儿童健康指标人口分母的方法及数据来源，评估这些方法的应用情况。
