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生物符号学作为持续探索的领域:生命意义建构的跨学科研究新范式
《Biosemiotics》:Biosemiotics as an Ongoing Endeavour
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年04月01日 来源:Biosemiotics 2.1
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作为Biosemiotics期刊新任联合主编,Jana Svorcová博士在本文中系统阐述了如何通过强化与生物学基础学科的连接、整合扩展进化综合理论(EES)视角、深化当代生物哲学对话三大方向,推动生物符号学发展。研究提出建立生物符号学与多层级生物组织进化动力学的对话机制,为解决传统机械论生命观局限性、完善非机械论生命形而上学体系提供了创新框架,其倡导的"意义建构过程"研究范式对理解生物信息本质具有重要理论价值。
在当代生命科学面临理论范式转型的关键时期,传统机械还原论对生命现象的解释日益显现出局限性。尤其当研究者试图理解生物信息传递、有机体决策行为等复杂过程时,单纯基于物理化学原理的分析框架往往难以充分捕捉生命系统的本质特征。这种理论困境在表观遗传学(epigenetics)研究、进化发育生物学(Evo-Devo)等领域表现得尤为突出——DNA甲基化模式的可遗传性、生物体对环境信号的主动解读等现象,都暗示着生命系统中存在超越机械因果关系的"意义建构"维度。
针对这一科学哲学的根本性问题,查尔斯大学哲学与科学史系的Jana Svorcová博士及其合作者Anton Marko?等学者,通过长期致力于生物符号学(biosemiotics)研究,构建了全新的理论分析框架。作为Biosemiotics期刊新任联合主编,Svorcová在本文中系统阐述了该领域的发展战略,相关成果发表于Springer旗下专业期刊《Biosemiotics》。研究团队采用概念分析方法,整合了扩展进化综合理论(Extended Evolutionary Synthesis, EES)的最新进展,结合过程哲学(process philosophy)的理论工具,对生物符号活动如何影响多层级进化动力学这一核心问题进行了深入探讨。
研究主要采用三种方法论路径:一是理论生物学与科学哲学的交叉分析,通过梳理现代综合进化论(Modern Synthesis)到EES的理论演变,定位生物符号学的认识论坐标;二是跨学科概念整合,将环境界(Umwelt)、符号关系(sign relations)等生物符号学核心概念与当代生物学研究对接;三是学术共同体构建策略,通过组织专题研讨会(Gatherings in Biosemiotics)和特刊策划,促进实验研究与理论模型的对话。
"生物符号学与扩展进化综合理论的对话"部分揭示了符号过程(semiosis)如何通过三个维度影响进化轨迹:在分子层面,染色质动力学(chromatin dynamics)表现出类似"有机记忆"的特征;在有机体层面,生物符号学为理解能动性(agency)提供了非拟人化的解释框架;在种群层面,符号脚手架(semiotic scaffolding)概念拓展了生态位构建理论的应用边界。这些发现通过Marko?和Svorcová早先关于"记录记忆与有机记忆相互作用"的研究得到佐证。
"当代生物哲学的交叉融合"章节系统论证了生物符号学对三个经典哲学难题的贡献:关于生物信息本质的争论,研究提出符号关系比香农信息论更能捕捉生命系统的特异性;针对自由度的测量问题,引入习惯形成(habit formation)作为量化指标;在认知边界划定方面,通过环境界理论重新定义了最小认知的判别标准。这些理论突破体现在Kull与Gerd B. Müller关于理论生物学的对话研究中。
"学术传播与范式构建"部分详细阐述了期刊发展的双重策略:内容上通过特刊策划(如"自然科学中的生物符号学实证方法与理论建模")强化实证研究导向;传播上通过提高影响因子吸引跨学科学者投稿。研究特别强调要建立生物符号学与表观遗传学、系统生物学等前沿领域的术语对应关系,这一策略在Svorcová2023年出版的《有机体能动性》专著中得到系统展开。
该研究的理论价值主要体现在三个方面:首先,为EES提供了符号学维度的补充,完善了进化理论的解释框架;其次,通过建立"意义建构过程"的分析单元,超越了传统生物学中形式因与动力因的二元对立;最后,提出的方法论框架(如符号关系操作化方案)为实证研究提供了可检验的假设。实践意义上,这种非机械论的生命观对合成生物学、生态保护等应用领域具有重要启示——在工程设计生命系统时,必须考虑符号互动产生的涌现特性。
研究同时指出了未来发展的关键挑战:如何量化不同组织层级的符号活动强度?怎样建立符号过程与表观遗传标记的对应关系?这些问题的解决需要开发生物符号学的专属实验范式。正如编者在结论部分强调的,只有保持与主流生物学的持续对话,这个诞生于希腊锡罗斯岛会议的思想传统,才能真正实现其解释生命复杂性的理论承诺。
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