环境感知如何通过社会互动影响抑郁和焦虑:基于长江三角洲的实证研究

《BMC Public Health》:How environmental perception influence depression and anxiety: the mediating role of social interaction

【字体: 时间:2025年04月01日 来源:BMC Public Health 3.5

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  本研究针对经济转型背景下全球日益突出的抑郁(HAD)和焦虑问题,创新性地探讨了环境感知(EP)通过社会互动(SI)影响心理健康的机制。上海交通大学团队基于HLSSYRD II队列(n=1,752),采用线性混合效应模型和Bootstrap法验证了EP与HAD的负相关关系(β=-0.187/-0.152),首次揭示SI在EP→HAD通路中的部分中介效应(占比24.1%),为城市规划中环境心理干预提供了循证依据。

  

在现代社会快节奏发展的背景下,抑郁焦虑已成为全球性公共卫生挑战。世界卫生组织数据显示,全球约3.8%人口受抑郁困扰,中国成年人抑郁终身患病率达6.8%。更令人担忧的是,中国每年约40%的自杀事件与抑郁相关。这种"隐形流行病"不仅造成个体生活质量下降,还给医疗系统带来沉重负担。传统研究多聚焦于生物或心理因素,却忽视了人类生存的物理环境与心理健康的复杂互动。特别是在中国快速城市化的背景下,空气污染、绿地减少等环境问题日益突出,但环境感知如何通过社会行为路径影响心理健康的机制仍存在研究空白。

上海交通大学健康长三角研究院团队在《BMC Public Health》发表的研究,首次系统揭示了环境感知通过社会互动影响抑郁和焦虑的双通道机制。研究采用多阶段分层抽样,收集长江三角洲地区15,600名居民的HLSSYRD II数据,最终纳入1,752份完整HAD量表问卷。通过因子分析提取环境感知核心维度(空气、绿化、水质等),运用线性混合效应模型和Bootstrap法进行中介效应检验。

研究方法方面,研究团队创新性地整合了流行病学调查与心理测量技术:1)采用医院焦虑抑郁量表(HAD)评估心理状态,其Cronbach's α达0.87;2)通过5项环境满意度问卷构建环境感知指数(α=0.78,KMO=0.82);3)应用三步骤中介分析法验证社会互动的中介路径;4)控制性别、慢性病等12项混杂因素;5)使用1,000次Bootstrap抽样计算95%CI。

研究结果呈现三个重要发现:

  1. 环境感知与心理健康的直接关联
    数据分析显示,环境感知与抑郁(β=-0.187, p<0.001)和焦虑(β=-0.152, p<0.001)均呈显著负相关。具体维度中,空气质量(β=-0.767)、绿化(β=-0.606)和食品安全(β=-0.563)对抑郁影响最大,而垃圾分类满意度未显示显著关联。

  2. 社会互动的中介作用
    中介模型揭示社会互动在EP→HAD路径中起部分中介作用:对于抑郁,间接效应为-1.410(95%CI:-1.650~-1.171),占总效应24.1%;对于焦虑,间接效应为-1.107(95%CI:-1.345~-0.869)。调节分析发现EP与SI存在显著交互作用(βinteraction=0.059,p<0.05)。

  3. 人口学差异特征
    男性(β=0.655)和慢性病患者(β=1.484)抑郁风险更高;已婚者焦虑水平较低(β=-0.627),而离婚人群抑郁风险增加2.172分。教育水平呈现保护效应,大学学历者焦虑风险降低0.36分(p<0.05)。

结论与讨论部分指出,该研究首次在发展中国家验证了"环境感知-社会互动-心理健康"的理论模型,具有三重重要意义:1)为Bronfenbrenner生态系统理论提供了实证支持,证实宏观环境可通过微观社会过程影响健康;2)发现环境干预的"社会放大器"效应,1单位EP改善可通过SI产生1.41单位的抑郁缓解;3)为健康城市建设提供新靶点,建议将社区绿地率与社交空间配比纳入规划指标。研究局限性在于横断面设计难以确立因果关系,且HAD问卷应答率仅11.2%可能引入选择偏倚。未来研究可结合EEG技术探索环境暴露的神经机制,或开展社区环境改造的干预试验。这些发现为实施基于环境的心理健康促进策略提供了重要科学依据。

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