《BMC Digital Health》：Usability questionnaire for standalone or interactive mobile health applications: a systematic review
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在移动健康（mHealth）应用广泛发展的当下，为评估其可用性和满意度，研究人员对相关问卷展开系统综述。研究发现多使用研究者自拟问卷和系统可用性量表（SUS），但多数问卷未经验证。这为后续开发更有效的评估工具提供了方向。
在当今数字化时代，手机已深度融入人们的日常生活，移动健康（mHealth）应用也随之蓬勃发展。mHealth 应用在疾病管理、健康监测、行为改变、教育以及药物依从性等多个方面都发挥着重要作用。然而，mHealth 应用在实际使用中却面临着诸多问题，比如用户接受度不高。研究表明，这与应用的易用性、内容的准确性和质量，以及用户对其的态度等因素相关。例如，一些用户因看不见的成本、繁琐的数据输入负担和缺乏兴趣等原因减少了使用。由此可见，mHealth 应用的可用性和满意度至关重要，它直接关系到应用能否被用户青睐并充分发挥其潜力。为了深入了解
mHealth 应用可用性和满意度的评估现状，来自马来西亚等多地研究机构的研究人员开展了一项关于 mHealth 应用可用性问卷的系统综述研究，该研究成果发表在《BMC Digital Health》上。
研究人员采用了多种技术方法来确保研究的科学性和严谨性。他们依据系统评价和荟萃分析的首选报告项目（PRISMA）指南，在 PubMed、Scopus 和 Google Scholar 等电子数据库中进行了广泛的文献检索。检索关键词涵盖了 “mobile health”“health”“mobile app*”“mhealth” 等与移动健康相关的词汇，以及 “patient satisfaction”“user”“usability”“feasibility” 等与评估相关的词汇，同时还涉及 “survey”“questionnaire” 等与研究方法相关的词汇。通过设定严格的纳入和排除标准，两名研究人员独立筛选文献，最终确定了 40 项符合要求的研究进行分析。在数据收集阶段，研究人员提取了研究的关键信息，包括第一作者、发表年份、国家、样本量、研究人群的人口统计学特征、mHealth 应用的名称和类型、评估工具、验证状态、问题数量、领域和评分等。此外，还通过 Joanna Briggs Institute（JBI）横断面研究批判性评价清单对研究质量进行评估。
研究结果如下：
- 研究筛选与纳入情况：电子数据库搜索最初识别出 5703 项潜在相关研究，经过去除重复研究、筛选标题和摘要、全文审查等步骤，最终 40 项研究符合纳入标准。这些研究来自美国、亚洲、欧洲、澳大利亚、加拿大和巴西等多个地区，共涉及 1552 名患者或用户，其中多数为女性（38 项研究，63.2%）。
- 可用性和满意度评估工具及评分：在评估工具方面，一半的研究（50%）使用研究者开发的问卷，但其中只有 25% 经过验证。系统可用性量表（SUS）是最常用的现有问卷，有 9 项研究使用该问卷评估 mHealth 应用的可用性 。此外，还有研究使用基于 SUS 开发的问卷，以及从其他模型或问卷改编而来的问题，如后研究系统可用性问卷（PSSUQ）、技术接受模型（TAM）等。在交互性 mHealth 应用中，只有部分研究的问卷涉及患者或用户与医疗保健提供者或社区之间的连接问题。在评分方面，仅有 SUS、智能手机可用性问卷（SURE）和健康信息技术可用性调查（Health-ITUES）详细说明了评分方法。
- 质量评估：利用 JBI 批判性评价清单评估研究质量时发现，14 项（35%）研究质量较差。多数研究采用非概率抽样方法，其中便利抽样最为常见，仅有少数研究报告了随机抽样。并且，大多数研究未对问卷进行验证。
研究结论和讨论部分指出，该综述凸显了目前评估 mHealth 应用可用性和满意度的工具存在显著差距。虽然有多种问卷被用于评估，但多数未经验证，现有问卷大多并非专门为评估 mHealth 应用而设计，即便经过改编也未经验证，这严重影响了研究结果的可靠性。交互性 mHealth 应用因能促进用户与医疗保健提供者或社区的沟通，在改善医疗服务获取和用户交流方面具有优势，但目前对其交互功能的评估不够深入。因此，研究人员和从业者应致力于开发、验证和实施更具针对性的问卷，不仅要评估可用性，还要关注用户满意度和交互功能的影响，这对于推动 mHealth 应用的持续发展、提升医疗服务质量和改善患者预后具有重要意义。
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