在全球人口健康状况不断改善的大背景下，自 2015 年起，全球基本医疗保健覆盖的扩张步伐却逐渐放缓，医疗资源分配不均的问题愈发凸显。不同国家之间的医疗资源差距悬殊，多数低收入和中等收入国家至今仍未能实现基本医疗服务的全民覆盖。对于中国而言，推动医疗资源的公平分配至关重要，优化卫生资源配置、提升服务效率成为了医疗领域的关键任务。西部地区作为中国经济发展的重要区域，研究其卫生资源配置效率，有助于深入了解区域发展不平衡的现状，为政府制定和调整卫生政策提供科学依据，对缩小东西部发展差距意义重大。

分析实证结果

1. 第一阶段 DEA 卫生资源配置效率分析：运用传统 DEA 模型测量，中国西部地区的综合效率为 0.981，纯技术效率为 0.982，规模效率为 0.999。然而，陕西、甘肃和新疆的综合效率低于 1，表明这些地区的卫生资源配置存在低效问题。甘肃的规模报酬递增，新疆的规模报酬递减，其余八省的规模报酬不变。
2. 第二阶段 SFA 回归分析：SFA 回归分析模型用于对第一阶段输入指标的松弛变量进行回归。结果显示，所有三个输入松弛变量都通过了 1% 显著性水平的 LR 似然比检验，表明使用 SFA 回归检验并剥离环境变量是合理的。人口密度的回归系数为负，意味着人口密度越低，卫生机构和人员的投入冗余越高，卫生资源利用效率越低；人均 GDP 的回归系数为正，表明省级经济发展水平高会导致卫生机构和人员的投入冗余 。
3. 第三阶段 DEA 卫生资源配置效率分析
   • 西部地区卫生资源配置效率比较分析：考虑环境因素和随机干扰后，西部地区的平均综合技术效率、纯技术效率和规模效率分别为 0.979、0.980 和 0.999，综合和纯技术效率相较于第一阶段有所下降，规模效率保持稳定，接近 1，说明规模因素对整体资源配置效率影响较小 。
   • 中国西南和西北地区卫生资源配置效率分析：调整外部环境和随机干扰的影响后，西南地区的综合和规模效率略有下降但仍接近 1，纯技术效率不变；西北地区的综合和纯技术效率下降，规模效率依然很高。这表明西南地区资源配置和规模利用较成熟，西北地区在管理和技术水平上还有提升空间。
   • 各省卫生资源配置综合效率分析：调整环境因素和随机干扰后，重庆、贵州等 6 个省的综合效率保持为 1，四川、陕西等 3 个省的综合效率下降，新疆的综合效率有所提高 。
   • 各省卫生资源配置规模报酬状态分布：调整前，规模报酬递增和递减的省份各占 10%，规模报酬不变的省份占 80%；调整后，规模报酬递增和递减省份的比例均上升至 20% 。
   
   
4. 影响因素的实证分析 ——Tobit 回归：通过 Tobit 回归分析发现，人均可支配收入、政府卫生支出占总卫生成本的比例以及医疗服务价格指数，均对西部地区卫生资源配置效率有显著影响。人均可支配收入与卫生资源配置综合效率正相关，居民收入水平提高，对健康服务的需求和支付能力增强，促进资源有效配置；政府卫生支出占比与整体效率正相关，政府加大投入有助于提升医疗服务质量和资源配置效率；医疗服务价格指数与整体效率正相关，合理提高医疗服务价格能优化医疗机构收入结构，激励资源优化配置和服务质量提升，但也需注意平衡价格上涨可能带来的负面影响 。

研究结论与讨论

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